数据应用管理是集中化管理还是分散式管理更好？两者的优劣在哪里？各适用于什么类型的

Weirdo

2022-03-02

数据应用管理采用集中化管理还是分散式管理各有利弊，要根据企业组织架构情况和管理意愿来进行合理选择。
集中化管理的优点在于一是可以进行统一规划，掌控整体方向，二是有利于做好需求的统筹和成果的复用推广；缺点在于管理过于严格，容易影响数据应用创新的积极性。
分散式管理的优点在于一是有利于激发一线单位和员工的数据应用创新热情，二是需求响应快，能够相对灵活的满足一线业务发展的要求；缺点在于各自为政，容易造成重复投资和资源浪费。
一般大型多层级的企业，建议两种方式结合，对于一些核心、共性业务场景的数据应用进行集中化管理，其他相对个性化的数据应用适当放权，分散管理即可。

分散式管理与集中化管理两种管理模式各有优缺点，适用于不同业务类型、不同规模的企业。
分散管理的优点在于：数据应用创新能力强：对数据应用建设及使用的约束较少；缺点在于：数据应用成本高，虽然数据应用管理成本低，但由于反复建设及成果不能共享导致企业总体数据应用成本偏高。
集中管理的优点在于：数据应用成本低，虽数据应用管理成本相对较高，但由于实现企业级需求统筹、成果共享，数据应用成本总体不高；缺点在于：需要专门的组织机构实现需求统筹，对企业管理能力要求高，对数据应用建设及使用进行局部规范和约束，一定程度上影响了数据应用的创新。
分散管理适用于追求多品种产品、应用定制化程度高、多种产品成本弱增性，数据资源统筹能力相对较弱的企业；
集中管理适用于生产单一产品或少量产品，随着生产规模扩大，产品平均成本逐步下降，呈现单一产品成本弱增性，同时，企业对数据的统筹及管控能力强的企业。