第三方机构可以在哪些方面提供帮助？

仰泳奈何桥

2023-11-29

数据资源“入表”无疑推动了企业数据资产化的进程，对企业的资产结构、数据治理、数据应用等工作带来下积极的改变。以数据资源“入表”为推动，企业数据治理、数据分析与智能化应用、数据合规与安全管理等能力都需要实现匹配和提升。由于这一领域的专业性要求，也需要配置具有数据管理、数据科学或数据安全等专业能力和资质的人力资源，同时，考虑引入第三方专业服务机构，从数据资产化战略、数据管理、数据服务、数据资产财务及税务处理、数据合规等多领域，协助提升自身能力，开展数据资产管理，将数据资产运营与业务经营、认知决策相融合，以业务价值的考量为驱动，不断打磨、迭代升级数据资产。我们认为，数字化转型成功的企业，数据资产在企业资产结构中的比重将呈现出上升趋势。

德勤中国奉行多元专业服务模式(Multi-Disciplinary Model, 简称MDM)，整合跨条线专业服务资源，形成“业数财融合”的企业数据资产化产品谱系，覆盖数据资产化战略、数据资产全生命周期管理、数据资产评估评价、数据资产业财融合、数据资产平台等领域，并适配企业数据要素特征的程度，赋予各领域相应优先级等级，助力各层级数据要素企业实现从数据资产到资产价值最大化的升级。



产品谱系包含了数据资产化战略、数据资产管理、数据资产开发运营、 数据资产评估评价、数据资产业财融合以及数据资产平台建设。其中战略层将实现企业数字化转型与数据资产化战略的拉通，以数据资产价值创造助力企业数字化转型。五大体系全面覆盖企业数据资产化所需具备各种能力，其中是数据资产的持续管理、开发运营与价值评估，三者之间相互依托，相互促进。数据资产开发运营是数据资产管理的来源，数据资产评估评价又正向驱动数据资产以价值为目标进行开发和运营。业财融合以数据资产财务入表准备为基础，配套建立数据资产内部控制机制，并且打通业务和财务对数据资产确权、认定、分类、计量、后续评估等业务管理和会计处理环节。数据资产平台将支撑各类数据资产管理、运营及评估工作，并面向业务场景，提供交互灵活、便携高效的数据服务供应。
在数字化时代，数据资源的管理和利用愈加成为企业竞争的核心。在数据资源入表的新背景下，企业需要建立健全的数据资源管理和会计处理体系，采用合理的评估方法和依据，加强专业人员的培训和提升，以确保数据资产为企业给来的持续收益。作为一家专业的服务机构，德勤中国将致力于为企业提供全方位的数据资源相关的专业服务，帮助各行业企业应对数据资产入表带来的挑战和机遇。