数据资源化与数据资产化

限量版犯贱

2023-12-27

从数据资产概念的发展演变来看，数据要素成为一项资产，已逐渐成为国
际上的行业共识。但并非所有的数据要素都可成为数据资源，并非所有的数据
资源都可成为数据资产。
“数据资源”一词源于 1968 年由 Voich 等提出，其认为“数据资源是有含
义的数据，集结到一定规模后形成的”。Amazon 前首席科学家 Weigend 曾将数
据资源类比为：数据资源类似原油，但原油需要加以提炼后才能使用，而从事
海量数据处理的公司就是炼油厂。我国财政部会计司于 2022 年 12 月 9 日发布
《企业数据资源相关会计处理暂行规定（征求意见稿）》（以下简称“会计暂
行规定”）中，虽未直接明确给出数据资源的定义，但其在适用范围中提到“本
规定适用于企业按照企业会计准则相关规定确认为无形资产或存货等资产类别
的数据资源，以及企业合法拥有或控制的、预期会给企业带来经济利益的、但
由于不满足企业会计准则相关资产确认条件而未确认为资产的数据资源的相关
会计处理”。综上，可将数据资源定义归纳为：数据资源是可以被控制并具有
价值的数据集。
CCSA TC601 大数据技术标准推进委员会发布的《数据资产管理实践白皮书》
（6.0 版）将“数据资源化”定义为“通过将原始数据转变数据资源，使数据
具备一定的潜在价值，是数据资产化的必要前提”。将“数据资产化”定义为
“通过将数据资源转变为数据资产，使数据资源的潜在价值得以充分释放”。
从数据到数据资源化再到数据资产化的本质目的，是为了使数据能够为组织带
来经济利益价值，实质上也就是数据资产的价值实现过程，但由于数据本身的
特征，数据资产价值实现仍面临着一定困难与挑战。