一、什么是数据分析平台
数据分析平台是一个集数据接入、数据处理、数据存储、查询检索、分析挖掘、应用接口等为一体的平台。数据分析平台以存储、运算、展现作为目的，将公司的体系数据、事务数据等，进行收集整理，完成对数据的发掘和剖析，最终经过可视化的手法进行数据展现。帮助企业构建数据资产运营中心，发挥数据的价值，支撑企业的发展。
二、数据分析平台功能架构
1、数据准备模块
该模块主要将连接到系统的数据，数据源内的原始工作表等，按需取数放入数据包中，通过数据分组分包、可视化ETL等方式，进行整合、建模，将工作表行列转化、合并、过滤等操作，加工成业务分析所需要的工作表。
2、数据连接模块
数据连接模块支持Excel本地文件上传，支持连接多种数据源，如关系型数据库Oracle、MySQL等，同时支持大数据平台对接等。
3、数据应用模块
以数据门户、驾驶舱、外部链接、移动BI、预警通知等方式，将数据分析的可视化结果方式分发。
4、系统管理模块
管理整个系统内用户、权限以及资产，实现对数据的行列级权限管控，保障数据稳定建设与安全。
5、仪表板模块
将数据字段映射到可视化图形，同时提供多维交互分析，最终呈现可视化结果。主要包括多维交互分析、可视化编排、可视化分析等功能。
三、数据分析平台有哪些价值
1、推动业务精细化运营
推动业务运营从“粗放式”向“精细化”运营过渡中，从⽽增加客户收⼊，提⾼运营效率，更有效地提⾼企业竞争⼒。
2、数据资产沉淀
将企业数据、数据分析方法经验、数据应用场景等通过BI数据分析平台进行沉淀共享，提高组织整体的数据素养。
3、驱动企业数字化转型
推动企业由经验驱动决策向数据驱动决策的转变，不断挖掘数据，提炼出有效信息，并且将有效信息转化为可参考、可执行的知识，最终通过数据支撑管理决策。
四、数据分析平台分为哪几个层次
1、数据收集层
通过传统的ETL离线收集和实时等方式，对企业用户数据、核心事务数据、集团数据、日志数据等各种底层数据源进行收集和解析，将零散的数据整合起来。
2、数据贮存和处理层
依据需求和场景的不同进行数据预处理，贮存到一个合适的持久化贮存层中。
3、数据使用层
依据事务需求不同划分出不同类别的使用，对最终的数据进行展现和可视化。
