企业数据资产价值实现路径 外部流通——数据业务化

我是萌妞

2024-01-04

数据业务化是通过深度挖掘数据价值，并通过运营管理将这些数据形成可
对外实现经济价值的产品或服务。企业对外实现数据资产价值的主要路径包括
但不限于：
（1）数据源应用
数据源应用，也叫数据源直接增值。一般而言，数据源直接增值的方式之
一，是通过企业间合作/授权，通过约定被授权方使用特定形式使用数据完成商
业活动，授权方根据商业活动收取固定费用或一定比例分成费用，该模式常见
于通信运营商。使用数据源的数据应用于商业运营活动，产生的商业价值由参
与方进行分配。数据源直接增值的另一种方式是通过 API 接口进行调用。该模
式下数据源的应用主要面向中小企业，在特定环境下需要用固定或者较少的数
据源，实现有关经济效益，追求边际效益最大化。这种商业模式类似我们日常
生活中的“用水用电，明码标价”，为满足特定环境下的效益或需求，需要调
用多少数据，中小企业经评估后则通过对应 API 调取相关数据，企业就支付数
据对应的固定费用。当然，前提是这些数据以及使用数据过程是合规且安全的。
（2）数据咨询服务
数据咨询增值最终输出的商业成果是数据报告，对特定数据进行分析总结
形成有价值的报告输出。数据报告的价值在于其分析的结果具有总结性和前瞻
性，对于特定行业或商业目标决策或改善业务具有指导意义。通过获取委托目
的或行业动态需求，对基础数据进行加工处理，根据基础数据的属性标签和委
托咨询目的进行建模以及数据呈现。我们常见的数据咨询增值类型有针对特定
目的出具委托式调研报告，以及定期出具行业研究报告，由有需求的企业付费
委托。
（3）数据流通交易
目前，全国多家数据交易所和交易中心均已建立“数据资产评估、登记结
算、交易撮合、争议仲裁”等市场运营体系。组织形成的数据资产（数据产品、
服务）可通过数据交易平台推动数据资产的价值实现。随着数据交易机构的日
趋成熟，各家交易机构已逐步完善各项交易规则及配套服务机制，并且多数交
易机构在数据交易市场培育上取得了良好成绩，形成了丰富的数据交易生态圈。
近年来，国务院及各部委、地方政府和部门发布了大量的数据交易有关政
策、文件和立法资料。根据国家工业信息安全发展研究中心发布的《2022 年数
据交易平台发展白皮书》显示，自 2015 年党的十八届五中全会正式提出“实施
国家大数据战略推进数据资源开放共享”，数据交易机构如雨后春笋般涌现，
截止 2022 年 8 月，全国已成立逾 40 家数据交易机构，数据交易中心和交易所
能够提供事前、事中和事后全链路交易服务。在事前，数据交易中心和交易所
提供质量评估、合规评估和资产评估服务；在事中，数据交易中心和交易所能
够提供联合查询、联合识别、联合建模等技术服务；在事后，数据交易中心和
交易所还能提供交易核验以及争议解决问题。虽各家的业务规则实施指南不尽
相同，但大致都会包括交易前（数据合规评估、质量评估、资产评估、主体挂
牌、数据挂牌）、交易中（联合查询、联合识别、联合建模、协议撮合、协议
达成、数据交付、价款结算）、交易后（交易备案、核验、纠纷处理）的三大
环节。
其中，可形成数据产品的数据来源主要包括：
（a）利用公共公开数据加工（b）有合法授权的企业内部生产经营数据（c）
数据供方根据需方和交易平台要求加工的数据，例如可以是公开数据和企业数
据的经过处理后形成的融合数据 （d）交易平台联盟或合作企业间供给的数据
（e）通过合法爬虫获取的数据。
主要的数据交易标的类型为：（a）数据产品（b）数据服务（c）算力资源
（d）算法服务（e）数据分析报告；
主要的数据产品交付形态为：（a）数据包（b）应用程序编程接口（c）数
据分析报告（d）API 接口。
从全球视野来看，数据交易中心和交易所也是一类常态化组织形式（见图
表：全球数据交易平台一览表）。但不论是国内市场还是国外数据交易市场，
数据在实践中仍然是小比例通过该类多边数据市场进行交易，其原因当然有多
种因素，特别是数据确权和定价问题仍然有所困扰。另外，数据市场共享的一
个主要障碍之一是双方缺乏信任和安全，数据供方担心数据被第三方重复使用
时，将失去对其数据的控制，甚至会损害自己的商业利益。
在我国，数据交易市场是一种合法实施数据共享和数据资产化的优良形式，
数据交易市场除了能实现数据交易外，还能为企业的数据合规及定价提供良好
的背书效应。