大数据产业正在用一个超乎我们想象的速度蓬勃发展，大数据时代的来临，越来越多的公司开始意识到数据资源的管理和运用， 大数据可视化展示被更多的企业青睐。
什么是大数据可视化？
大数据可视化是将数据以图形化的方式来表示，代替以往的数字方式呈现，便于人们更直接的了解数据。可以帮助人们迅速明白个别数据的重要性，理解数据背后的含义。
并且，通过交互式数据（通过随意点击数据）可视化，向下钻取以探索细节，更容易让人找准数据规律，发现数据异常值，这是人们实现决策智能化的第一步。
数据可视化有一个明确的目的：显示单元之间的逻辑相关性，并定义倾向、趋势和模式。根据逻辑连接的类型和数据本身，可视化可以以合适的格式完成。因此，这非常简单，任何分析报告都包含数据解释示例，例如饼图、比较条、人口统计图等等。
在大多数情况下，视觉效果是通过相应的视觉软件手动创建的，无论是 PowerPoint 还是 Photoshop。但是，数据可视化大屏分析工具的核心用途仍然在分析领域。出于这个原因，数据可视化成为通过 BI 界面（数据分析工具）向用户介绍信息的标准方式。
大数据可视化大屏分析工具以视觉方式将数据的价值传递给用户，以便快速理解业务数据；帮助用户找到数据背后的联系和规律，以便做出决策。
大数据可视化应用场景：
大屏显示的主要内容是在一块大屏幕上显示出绚丽、震撼的重要数据，带来更好的视觉感受；智能大屏可视化在金融、交通、零售、旅游、酒店、 IT网络等各行业中都有广泛的应用；实时监控平台，指挥调度中心，风险预警，运行报告等。
