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商业智能BI软件所涉及的核心技术

|亿信华辰大数据知识库2021-12-15

现在越来越多的企业开始使用商业智能BI软件,用来整合企业中现有的各种数据,对这些数据按照不同的需求进行处理分析,并快速准确地形成分析报告,为企业决策提供数据支持,帮助企业做出明智的业务经营决策。

    目前市面上的商业智能BI软件数不胜数,所具备的功能也不尽相同,但是一款优秀的商业智能BI软件所涉及到的核心技术却是相同的。只有具备了以下核心技术才能称得上是一个完整的商业智能BI软件。

1、数据仓库

    数据仓库(Data Warehouse)是一种语义上一致的数据存储,是指从多个数据源收集的信息,以一种一致的存储方式保存所得到的数据集合。是为企业所有级别的决策制定过程,提供所有类型数据支持的战略集合。它是单个数据存储,出于分析性报告和决策支持目的而创建。 为需要业务智能的企业,提供指导业务流程改进、监视时间、成本、质量以及控制。数据仓库的特点是面向主题的、集成的、与时间相关的、不可修改的数据集合。实施BI首先要从企业内部和企业外部不同的数据源,如CRM、SCM、ERP系统及其他应用系统等搜集有用的数据,进行转换和合并,因此需要数据仓库和数据集市技术的支持。

2、ETL数据处理

    ETL 的英文全称叫做 Extraction(抽取),Transformation(转换),Loading(加载)。抽取主要是针对各个业务系统及不同服务器的分散数据,充分理解数据定义后,规划需要的数据源及数据定义,制定可操作的数据源,制定增量抽取和缓慢渐变的规则。转换就是指数据的清洗、合并、拆分、加工、数据逻辑计算处理的过程,通常会按照一定的业务逻辑规则进行计算,最后转换成符合业务模型、分析模型的规范性的数据。加载主要是将经过转换的数据加载到数据仓库里面,可以通过直连数据库的方式来进行数据加载,可以充分体现高效性。
    ETL的目的是将企业中分散、零乱、标准不统一的数据整合到一起,为企业的决策提供分析依据。ETL是实现BI的基础,因为保证了数据的质量与正确性。如果质量出现问题,最后的报表做出来也是错的。

3、联机分析处理(OLAP)

    联机分析处理OLAP是一种软件技术,它使分析人员能够迅速、一致、交互地从各个方面观察信息,以达到深入理解数据的目的。OLAP具备上钻、下钻、切片、切块和旋转5个基本功能。数据仓库与OLAP的关系是互补的,现代OLAP系统一般以数据仓库作为基础,即从数据仓库中抽取详细数据的一个子集并经过必要的聚集存储到OLAP存储器中供前端分析工具读取。作为商业智能BI软件的核心技术,OLAP可以在使用多维数据模型的数据仓库或数据集市上进行,充分发挥OLAP的联机分析的功能和特性。

4、数据挖掘

    数据挖掘即数据库中的知识发现,是一个在数据中提取出有效的、新颖的、有潜在实用价值和易于理解知识模式的高级过程。数据挖掘技术以企业拥有的大量数据为对象,通过抽取、转换、装载等数据处理方法,发现数据的关联与趋势,探寻出其中的业务规律和模式,在关系数据库中存储多维数据集数据。以标准化XML格式的形式存储数据元数据,提供数据抽取接口。
    其中联机分析处理OLAP侧重于与用户的交互、快速的响应速度及提供数据的多维视图,而数据挖掘则注重自动发现隐藏在数据中的模式和有用信息。

有哪些主流商业智能软件

    亿信ABI作为亿信华辰历经十五年匠心打造的国产化BI工具,技术自主可控。它打通从数据接入、到数据建模与处理、再到数据分析与挖掘整个数据应用全链路。实现了数据可视化、敏捷分析、预测挖掘、数据填报处理以及指标管理等功能。可满足企业经营中各类复杂的分析需求,帮助企业实现高效数字化转型。

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