大数据作为时下最火热的IT行业的词汇，随之而来的数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。下面就一起来看看跨国企业是如何利用大数据分析的。
使用大数据分析来定位客户
利用大数据，企业可以观察不同客户的消费和行为模式。企业收集的客户信息越多，就能识别出越多的行为和习惯。
在当今发达的商业世界和创新时代，企业几乎毫不费力地收集所需的所有客户信息。当然，直接的客户信息还远远不够，从根本上说，最重要的是需要一个好的数据分析方法来挖掘更有用的知识。
通过大数据分析技术筛选客户信息，企业能够跟踪目标客户的基本行为知识，从而保持客户基础。
利用大数据来解决广告问题，并提供营销策略
大数据分析可以帮助改变所有的商业活动。它不仅整合协调了客户需求，而且改变了企业的产品供应，并产生了不可思议的广告效果。
我们曾经不得不面对这赤裸裸的真相——企业耗资了数百万美元，而这些钱都花在了没有效益的广告上。这是什么原因呢?他们很有可能没有进行数据调研和分析。
利用大数据进行风险管理
特殊的形势和极其不安全的经营状况要求更好的风险管理。从根本上说，企业经营的危险之处，就在于潜在风险的任何投机行为。
如果企业想要保持效益，就有必要提前观察潜在的危险，并在危险发生之前加以控制。专家建议，风险管理要比你的业务有更多的保护措施。
大数据分析是产品开发和创新的驱动力
大量信息的背后是帮助企业改进产品和重新开发其项目。从根本上说，大数据已经变成了获取额外收入的途径。
在规划新产品和重组当前项目之前，企业首先要尽可能多地收集信息。每个流程都需要从客户的需求出发。
企业可以通过不同的渠道考虑客户的需求。此时，企业可以通过大数据分析技术来识别需求。
大数据在供应链管理中的应用
大数据为供应链系统提供了更加精确、清晰的洞察力。从根本上说，通过大量的信息调查，供应商可以摆脱以前所面临的限制。
在此之前，数据使用的是传统的企业管理框架和存储网络框架。这样容易出错，并且给供应商带来巨大的不幸。
目前基于大数据分析的方法，供应商能够做出更加准确的判断，这对于实现供应链管理至关重要。
