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亿信华辰数据治理能力

|亿信华辰大数据知识库2022-02-24

亿信华辰数据治理能力

2021年7月,国际数据公司IDC发布《中国政务数据治理解决方案市场份额,2020》报告,根据IDC指出,“亿信华辰深耕政府数据领域十余年,具备一定的行业认知能力、面向全国的直销与渠道分销网络、成熟的合作伙伴计划和合作策略,同时拥有人工智能、大数据等丰富的技术积累,在政务数据治理领域取得了不俗的成绩。

2021年7月,国际数据公司IDC发布《中国政务数据治理解决方案市场份额,2020》报告,根据IDC指出,“亿信华辰深耕政府数据领域十余年,具备一定的行业认知能力、面向全国的直销与渠道分销网络、成熟的合作伙伴计划和合作策略,同时拥有人工智能、大数据等丰富的技术积累,在政务数据治理领域取得了不俗的成绩。” 亿信华辰作为数据治理行业认知引领型厂商,脱颖而出,并作了特别介绍。

亿信华辰综合实力突出
北京亿信华辰软件有限责任公司,成立于2006年,作为国内最早的商业智能(BI)产品厂商之一,深耕商务智能、数据治理和大数据领域15年,连续四年蝉联商务智能第一,数据治理第二。亿信华辰基于核心大数据分析产品,服务了8000多合作客户,覆盖100多个细分行业,包括银行、租赁、税务、能源、政府、卫生、党政办公、教育等行业和领域。
2021年4月,亿信华辰被正式授权为DAMA中国(国际数据管理协会)数据管理知识体系培训基地,成为DAMA在数据管理领域专业人才培养的孵化器。并加入大数据技术标准推进委员会,成为数据资产管理工作组成员单位,亿信华辰积极参与各类标准编制和讨论,深度参与编撰《数据资产管理实践白皮书(4.0版)》。

国内功能最全的数据治理平台-睿治
作为数据治理核心厂商,亿信华辰积极布局数据治理领域,凭借大数据领域15年经验沉淀,百余次产品迭代,打磨出睿治智能数据治理平台并荣获DAMA中国数据治理优秀产品奖、星河奖优秀大数据产品奖等多个重磅奖项,形成包含数据交换、数据集成、主数据、实时数据计算、数据质量、数据标准、元数据、数据集成、数据资产、数据交换、数据安全和数据生命周期十大模块的数据治理产品方案,提升数据质量,助力数据标准落地,实现数据资产化。

睿治数据治理平台三大核心优势,实现数据治理全场景应用:
平台化
覆盖元数据、数据标准、数据质量、数据资产、数据集成、数据交换、数据安全、数据生命周期等10大模块,具备灵活的开放性、扩展性和兼容性
智能化
数据治理是一个耗费人力的工作,智能元素的引入大大减少数据治理周期和成本
可视化
从创建到消亡的治理全过程可视化,全角色可视化(领导,技术管理,业务管理,技术人员,业务人员)
科学有效的数据治理方法论
亿信华辰制定了数据治理的阶段价值理论以及数据治理的模型与目标
数据治理价值理论
1、设计数据治理顶层:定战略、组团队,包括战略、组织、架构、评估、绩效等
2、建设数据治理体系:促业务、控风险,包括元数据、数据标准和规范、数据质量、安全等

数据治理的模型与目标
1、基于既定的治理原则,清晰确定数据治理涉及的范围,制定可量化、可执行的实施与评估方法
2、帮助企业或者组织实现其成本、收益、风险三者的最优化控制目标,并持续迭代完善和优化

行业应用广泛
亿信华辰睿治数据治理平台自正式发布以来,已成功应用于政务、金融、税务、地产、军工、能源、教育、法院、制造等多个行业。

典型案例一:佛山禅城区政数局数据管理平台
建设内容:根据数据应用的需求,对人口库、卫计、工商、流管等数据建立质量规则,通过构建模型、配置规则、人工智能识别等方法对数据进行数据核查、数据清洗、数据更新及数据修复,并输出数据分析报告。

项目价值:全面提升数据质量,帮助建立健全完善的考核制度,实现数据中心的统一监管,全面实现教育无纸化改革,提升办事效率,充分实现数据的全面共享应用。


典型案例二:中国农发行数据治理咨询和数据平台实施
建设内容:覆盖全行主要业务系统数据,建设数据质量检核系统,建立基础标准和指标标准框架,搭建数据仓库模型框架,全面推动数据治理工作的开展。

项目价值:对全行数据质量进行全面监控和检核,提升数据质量,实现全行数据的统一、规范化管理,优化加强数据架构和模型管理,提高数据可用性


典型案例三:山东某能源集团大数据资产平台
建设内容:建设集团数据治理体系,从根本解决问题,掌握数据来龙去脉,发现数据质量原因从源头提升数据质量;实现数据赋能对人财物产供销环数据集市建设,全面实现业务人员自助取数分析;建设集团数据应用商店实现数字化运营,实现数据市场化管理,通过智能化、自动化减少运营成本,降低安全风险,提升工作效率,增加企业市场竞争力。

项目价值:基于数据治理体系建立集团大数据资产平台,运用大数据技术实现数据采集、清洗、分析建模的设计,形成集团高质量数据资产,通过数据资产目录对全集团发布,并用业务元数据解释数据含义,便于业务人员定位自己所需数据,与此同时,业务人员可以对自己所需数据提出申请,审批通过后,可直接基于治理数据利用敏捷分析工具实现自助探索分析,真正实现数据赋能,保障日常生产经营管理。


典型案例四:国家卫计委数据质量管控系统
建设内容:为用户面向国家部委、三十二个省针对系统的数据质量问题进行分析,形成数据质量评估报告,在数据源头加强对数据质量的控制。
项目价值:全面的数据质量规划和数据整改计划,提升数据质量和数据整改效率,通过个性化质量分析报告,领导可随时纵观数据质量全貌。

总结

相信随着国家治理能力现代化理念的不断渗透,“放管服”进一步深化改革,中国政务数据治理迎来了新一轮的建设高峰期。未来,亿信华辰将不断为用户提供更好用的数据治理软件产品和全面深入的优质服务,加强多元数据的统筹治理能力,加强数据安全保障能力,融合人工智能技术,助力实现可信、智能、高效的整体性政务数据治理体系建设。
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