后疫情+大数据时代下，不仅仅是互联网行业，新零售、银行、电信、保险等各行各业都对数据分析有大量的需求，数据分析已逐渐成为求职及职场必备技能。常言道，工欲善其事，必先利其器。一个好的数据分析工具能让你事半功倍，瞬间提高学习效率。小编给大家介绍几类数据分析软件，包括以下几类：
1、Excel & VBA
众所周知，Excel是目前最流行的个人计算机数据处理软件。它可以进行各种数据的处理、统计分析并辅助决策，被广泛地应用于统计财经、金融、数据分析等众多领域。
而VBA全称Visual Basic for Applications, 是一种面向对象的解释性语言，通常会用于实现Excel中没有提供的功能、编写自定义函数、实现自动化功能等，在各行业中有着广泛的用途。
简而言之，VBA就是Excel自带的软件，而VBA的编程功能可以帮助实现各种Office软件操作的自动化，属于求职投行、审计、咨询等行业的必备技能之一了。
应用场景：
数据记录与整理：Excel可将数据以表格形式进行管理，既可查看明细数据，又可获得汇总数据
数据统计与分析：排序、筛选、分类汇总是Excel里最常见的统计方式。此外，Excel内函数也可以进行数据计算与加工，辅助决策分析
图形报表的制作：将数据分析结果用图形报表的形式进行展示，使数据更加清晰易懂
数据处理的自动化功能：借助Excel中内置的VBA编程语言，定制Excel的功能，开发出适合自己的自动化解决方案
2、SQL
SQL (Structured Query Language) 结构化查询语言，是一种用于存取数据以及查询数据库内存储的信息所使用的语言。
据统计调查，2022年雇主最需要的Data Analyst技能中排名第一就是SQL，而在data领域的工作中，SQL的使用率也远高于其他软件。
应用场景：
数据提取：从数据库中抓取所需数据并进行后续分析及处理
数据分析：根据要求在数据库内进行数据分析，并将结果通过Table形式的报告进行展示
数据管理：包含数据清理及数据核对，保证数据库内数据的准确性和完整性
3、BI工具
商业智能(Business Intelligence，简称BI)是指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。BI工具是专门按照数据分析的流程进行设计的，也是专门用于数据分析的工具。仔细观察这些工具后，它们的基本流程是：数据处理-数据清洗-数据建模-数据可视化。
应用场景：
高效的数据处理，整合和分析，适用于不同行业的商业需求
数据展示可视化：可以将数据分析的过程和结果用可视化的形式最有效地展示出来
市场上有大量工具可供选择，最好的BI软件选型取决于数据分析师的需求，企业的目标以及许多其他因素。我们为您带来了本年度的顶级数据分析工具亿信ABI。
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