快看！一款优秀的BI数据分析工具的数据分析流程

信息爆炸时代，大数据晋升为一个时髦词汇，企业越来越重视大数据，商业智能BI工具已经成为许多企业数据分析的首选。BI发展至今，已经不是最初的商业智能局限在数据分析和数据挖掘层面了，他还包含了对趋势，对未来的预测，从没有价值的数据中挖掘出价值，使用机器学习，强化学习，神经网络等等更加高层次的算法来进行分析计算，期望得出数据分析所得不到的结果。

信息爆炸时代，大数据晋升为一个时髦词汇，企业越来越重视大数据，商业智能BI工具已经成为许多企业数据分析的首选。
BI发展至今，已经不是最初的商业智能局限在数据分析和数据挖掘层面了，他还包含了对趋势，对未来的预测，从没有价值的数据中挖掘出价值，使用机器学习，强化学习，神经网络等等更加高层次的算法来进行分析计算，期望得出数据分析所得不到的结果。

 一款优秀的BI数据分析工具主要有以下6个数据分析流程：

(1) 明确数据分析目的和思路
明确数据分析的思路并搭建框架，把数据分析目的分解成不同的分析要点，即如何开展数据分析，需要从哪些角度进行分析，采用哪些分析指标（各类分析指标需合理搭配使用）。同时，确保分析框架的体系化和逻辑性。
(2)收集数据分析所需的数据
一般的数据来源有四种途径：数据库、第三方数据统计工具、专业的调研机构的统计年鉴或报告、市场调查。
对于数据的收集在发布前要经过仔细的校验和测试，因为一旦正式上线而数据采集出了问题，就获取不到所需要的数据或者数据不准确，影响后续的数据分析。
(3) 处理数据分析要用的数据
数据处理主要包括数据清洗、数据转化、数据提取、数据计算等处理方法，将各种原始数据加工成为用户需要的直观的可看数据。
(4) 怎么实现数据分析
数据分析是用某种分析方法及工具，对处理过的数据进行分析，获取有价值的信息，用来支持决策的过程。
常用的数据分析工具，掌握Excel的数据透视表，就能解决大多数的问题。
数据挖掘是一种更高级的数据分析方法，揭示数据未知的关系，可以用于预测未来，重点在寻找模式与规律。
(5) 数据展现
数据是通过表格和图形进行可视化呈现的。常用的数据图表包括饼图、柱形图、条形图、折线图、气泡图、散点图、雷达图等。我们可以根据实际情况，进一步加工整理变成我们需要的图形。
(6) 报告撰写
一份好的数据分析报告，首先需要有一个好的分析框架，并且图文并茂，层次分明，能够让读者一目了然。层次分明可以使读者正确理解报告内容；图文并茂，可以令数据更加生动活泼，增强视觉效果，有助于读者更形象、直观地洞察问题，从而做出科学的决策。

BI数据分析工具——亿信ABI
「亿信ABI」（All in one,Alpha BI）国内三大商业智能BI软件，是由亿信华辰研发的全能型数据产品，融合了数据源适配、ETL数据处理、数据建模、数据分析、数据填报、工作流、门户、移动门户等核心功能的数据分析BI软件。已应用领域包括金融、财税、医疗、应急能源、融资租赁大数据分析等。