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文|亿信华辰大数据知识库2023-05-10
不同的企业在所属行业、具体业务、发展和管理水平、信息化水平、人员技术背景等方面都有很大的差别,因此,如果只是简单地照搬照抄别人的答案,是不能解决问题的。
1、上手难度
很多商业智能BI工具都有“零编码设计”的理念,目的是最大限度地降低用户的上手难度,能用可视化界面实现的操作,坚决不写代码,能用鼠标拖、拉、拽操作实现的分析,坚决不用函数,大大降低了学习门槛和成本。2、交互体验
由于使用商业智能BI工具的人员职能各有不同,各方面素质也有不小差别,因此对于不同的使用对象,商业智能BI工具的交互体验是否足够好,是否能满足他们的需求就非常重要。例如,开发者是否能快速建立数据模型,做好数据预处理;业务人员是否能在无技术基础的情况下快速进行自助分析,洞察业务问题;平台管理员是否能够迅速建立完善的权限体系,方便地管理整个平台,如对角色的管理,对组织架构的管理,对权限的管理,对分析模板的管理等。3、学习资源丰富度
最后是学习资源的丰富程度。与手机等不需要说明书即可操作的工具来说,商业智能BI工具还达不到这种易用境界,毕竟它更多时候被用于开发。如同Excel一样,要想成为BI工具高手,实现更深入的数据分析,还是需要学习的。所以,易用性还要求商业智能BI工具为用户的学习提供方便,也就是提供多种多样的学习资源,例如帮助文档、教学视频、技术方案、问答等。这些附加内容帮助用户在快速入门后进一步提升对商业智能BI工具的应用能力,也为企业创造更多的数据应用价值。