可免费试用30天
已有30000+人申请
全程“零”编码,高效实现主数据模型、主数据维护、主数据分发、主数据质量的全过程管理,为企业主数据管理落地提供有效支撑,实现各业务系统间的主数据共享,保障企业主数据的唯一性、准确性、一致性。
覆盖数据建模、采集、处理、集成、共享、交换、安全脱敏于一体,一站式解决数据开发所有的问题。
统一指标定义,实现“一变多变、一数多现”的数据管理效果,为企业提供强有力的数字化保障和驱动效应。
零代码+AI,有“问”必答的数字助理,利用AI大模型和数字人技术,通过语音&文字输入问题,自动识别业务指令,深度理解用户意图的问题,洞察数据,人机交互,重新定义BI新体验。
面向企业级数据资产交易运营场景,助力企业实现数据资产的价值挖掘、升值和资产变现。
2024-01-18
如果想把数据资产入表,只可能有两种情况:
认购。如果是买了数据资产,原则上这个资产的入账价值就是购买价,不存在估值方法制订的问题。
通过内部数据收集、加工、整理等取得的数据资产,这种情况下数据资产的价值是根据历史成本确定的,而不是根据可以带来的收益确定的,也不存在评估数据资产价值的问题。
假设一个游戏公司,用户注册完后填了自己的身份证号、手机号、游戏偏好等信息,这些信息对游戏公司是有价值的,但是如果取得数据的过程中仅仅让用户填写,自己没有发生重要成本,那这个数据资产在账上体现不出来,因为没有发生成本;而用户如果是从别的地方引流过来的,那么原则上以引流的成本来计量数据资产。总体上讲,数据资产账面价值只能以历史成本计量。有一种例外:企业并购过程中,被并购企业有一项数据资产,并购时有可能要进行资产评估,包含对数据资产本身的评估,这个评估方法不会脱离现有的资产评估方法,即市场法、成本法、收益法,不脱开现行规则制度的逻辑。