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全程“零”编码,高效实现主数据模型、主数据维护、主数据分发、主数据质量的全过程管理,为企业主数据管理落地提供有效支撑,实现各业务系统间的主数据共享,保障企业主数据的唯一性、准确性、一致性。
覆盖数据建模、采集、处理、集成、共享、交换、安全脱敏于一体,一站式解决数据开发所有的问题。
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零代码+AI,有“问”必答的数字助理,利用AI大模型和数字人技术,通过语音&文字输入问题,自动识别业务指令,深度理解用户意图的问题,洞察数据,人机交互,重新定义BI新体验。
2024-06-27
数据血缘属于数据治理中的一个重要概念,说的是在数据溯源的过程中找到相关数据之间的联系,它是一个逻辑概念。
任何的数据,从产生、ETL处理、加工、融合、流转,到最终消亡,数据之间自然会形成一种关系,例如数据a通过ETL处理生成了数据b,那么会说数据a与数据b之间具有血缘关系。
通过数据可视化功能模块,可以对数据血缘的分析结果进行系统的展示呈现,以数据中台为载体,支持企业多方面的数据治理工作,具体如下:
追踪数据溯源:当数据发生异常,帮助追踪到异常发生的原因,平时也能帮助我们追踪数据的来源,追踪数据处理过程。
评估数据价值:要对数据价值进行评估,就需要有依据,数据血缘关系,可以从数据受众、数据更新量级、数据更新频次等方面给数据价值的评估提供依据。
数据质量评估:数据的血缘关系图上,可以方便的看到数据清洗的标准清单,这个清单反映了对数据质量的要求。