主数据实施应聚焦关键实施内容，选择合适的方法，按次序、分阶段、合理有序地逐步推进。
1、理需求
通过现状分析及需求调研，企业可以对主数据管理的现状进行诊断分析。通过调查表格下发及反馈、资料收集及分析、业务现状调研、关键用户访谈、信息系统数据应用现状摸查、对标标杆案例研究和考察、公司知识库对比等过程，分析出用户对主数据建设的需求，以及与优秀企业的差距，在数据标准、管理体系、数据质量、数据安全、数据全生命周期管理、数据平台应用等方面提出改进建议。
2、画蓝图
在充分理解企业发展战略的基础上，企业可以根据调研分析及主数据管理能力评估结果，按照系统的方法设计主数据蓝图。主数据蓝图主要包括4个架构体系：数据标准化架构体系、数据管控架构体系、数据质量架构体系及数据安全架构体系。
3、定职责
企业要建立主数据认责体系，还要确定主数据工作的相关各方的责任和关系，包括确定主数据过程中的决策、管理、执行等活动的参与方和负责方，以及各方承担的角色和职责等。
4、定标准
主数据标准是主数据管理工作的核心内容。通过主数据标准和数据指标标准，才能实现跨组织、跨部门、跨流程、跨系统的数据集成和共享。主数据标准也是打通企业横向产业链和纵向管控的数据基础。主数据标准一般包括主数据分类标准、描述标准、编码标准和管理标准。
5、洗数据
企业要按照主数据标准，梳理和清洗企业在经营活动中产生的各类数据，形成标准主数据代码库。建立主数据代码库的过程是，按照一定的清洗规则对零散、重复、缺失、错误、废弃的原始数据进行清洗，通过数据清洗保证主数据的唯一性、准确性、完整性、一致性和有效性，然后通过系统校验、查重及人工比对、筛查、核实等多种手段对主数据代码的质量进行检查，以及通过数据清洗形成高质量的主数据代码库。
数据清洗工作分为3个阶段开展和推进，包括：
①. 数据标准宣传培训阶段；
②. 数据收集及清洗阶段；
③. 数据发布阶段。
6、搭平台
企业要搭建主数据管理平台来发布主数据标准文本，实现主数据全生命周期管理、主数据质量管理和主数据安全管控等。主数据管理平台是企业数据规划、数据标准落地的载体，也是实现主数据统一标准、统一规则的支撑，还是有效实施主数据全生命周期管理和数据服务的平台，以及实现数据从产生到应用，分层协同、全面治理的核心。（这里很多企业用得比较多的平台工具是：企业级低代码开发平台，可以高效构建主数据管理平台。特点是：效率高，成本低，上线快。）
7、接服务
企业需要将主数据管理平台与各个目标信息系统进行集成，以实现主数据的申请、审核、分发等交互操作，从而最终实现主数据在多个系统之间的共享和统一。集成可以通过企业服务总线（ESB）方式，也可以通过Web Service和XML方式。也可以通过企业级低代码开发平台来实现。
8、建体系
主数据管理平台上线运行后，企业需要成立数据标准化运营组织，明确各岗位的职责，结合企业的实际情况制定主数据管理制度、管理流程及维护细则，以及建立主数据运维体系，为主数据的长效、规范运行奠定坚实的基础。
运维体系由组织、制度、流程、知识库、平台组成。建立适合企业的运维体系，才能确保主要的数据管理有对应的业务牵头部门负责。
9、促应用
主数据应用管理是保障主数据落地和主数据质量非常重要的一环。主数据应用管理主要包含明确管理要求、实施有效的管理、强化保障服务，以及转化和切换存量系统主数据代码等内容。
（1）明确管理要求。企业要制定主数据应用管理制度规范，对主数据的应用范围、应用规则、管理要求和考核标准做出明确规定，并以此为依据，对主数据应用进行有效管理。
（2）制定主数据切换方案和推广应用策略计划企业要按照已建系统、在建系统、待建系统3种情况制定系统切换方案，使项目成果在未来2~3年能在企业的各层级信息系统中得到全面的应用和推广。
