可免费试用30天
已有30000+人申请
全程“零”编码,高效实现主数据模型、主数据维护、主数据分发、主数据质量的全过程管理,为企业主数据管理落地提供有效支撑,实现各业务系统间的主数据共享,保障企业主数据的唯一性、准确性、一致性。
覆盖数据建模、采集、处理、集成、共享、交换、安全脱敏于一体,一站式解决数据开发所有的问题。
统一指标定义,实现“一变多变、一数多现”的数据管理效果,为企业提供强有力的数字化保障和驱动效应。
零代码+AI,有“问”必答的数字助理,利用AI大模型和数字人技术,通过语音&文字输入问题,自动识别业务指令,深度理解用户意图的问题,洞察数据,人机交互,重新定义BI新体验。
2022-05-18
业务数字化是将数字技术引入到原有业务中,为其带来效率提升和业务模式变革的过程。而数字业务化则是指通过提供数字技术和数据资源服务等必要生产要素获取业务收入的过程。从产业视角来看,前者是应用数字要素的过程,后者是提供数字要素的过程,二者相互促进,呈现螺旋式上升的模式。
这里以传感器为例描述业务数字化和数字业务化两类活动,传感器(sensor)是能感受规定的被测量并按照一定的规律(数学函数法则)转换成可用信号的器件或装置,是数字技术中关键的组成部分。随着物联网技术的发展和推广,传感器的应用场景极大扩展,在工业生产和服务领域中应用以传感器为代表的数字技术,可以提升生产效率,提高服务质量,这就是业务数字化的典型例子。
对数字技术本身而言,各个行业领域业务数字化的发展为其提供了更大的需求,从而带动其本身的发展。例如我国传感器近年高速发展,市场规模从2014年982.6亿元增长至2019年的2188.8亿元(数据来源于网络)。传感器的高速增长得益于其主要应用领域,包括汽车电子、工业制造、消费电子等领域的增长。
数字业务化更重要的内涵是将数据作为要素开展业务。根据 T/AIITRE 10001—2020《数字化转型 参考架构》中的描述,数字业务包括数字资源服务、数字知识服务和数字能力服务。数据资源服务包括基于组织相关数字资源,对外提供数据查询、统计分析、数据处理、数据交易等服务。数据知识服务包括基于组织数字资源开展知识的数字化、数字孪生、智能化建模等,对外提供知识图谱、工具方法、知识模型等服务。数据能力服务包括基于组织相关数据资源和知识,开展主要业务相关的数字能力打造,对外提供研发设计、仿真验证、生产、供应链管理等数字能力服务。
现在申请试用亿信华辰数据软件,马上可获得:
领导驾驶舱、大屏分析等BI模板
多行业数字化转型解决方案
海量工具及行业应用学习视频