近年来，在数字化转型的浪潮下，商业智能
BI软件作为激活数据资产的便捷工具，受到了广泛关注。商业智能是一套有关数据的解决方案，入口是数据，出口也是数据，或者以数据为基础的报表呈现，更多强调的是「解决方案」，也即通过数据发现问题，通过算法对大量数据进行分析，找出数据之间潜藏的规律和知识，并以可理解的方式展现给用户，帮助企业用户探索和思考企业经营、营销中的问题。
对于一个toB工具来说，衡量其价值的关键就是能否助力企业业务发展。那么，在BI软件选择的过程中，应用领域的不同对BI软件的选择又会有哪些差异呢？
1、更偏企业管理领域：更多被用于企业管理的 BI 软件在市场覆盖范围中更多服务于传统领域/企业，如电网、风电、水务、银行等等体量大且内部拥有巨量数据的企业（包含政府部门），比我们常谈的 MarTech（营销技术）范围更广，可能涉及产业链、供应链等等 IOT（Internet of Things，工业互联网），贯通生产端与消费端，作用于企业内部管理更多，需要提供的能力及厂商本身所需具备的能力范围更广。
2、更偏营销领域：指更靠近消费者端、用户端的的 BI 软件，这类 BI 软件通常以用户场景为导向搭建数据模型，他们在某一行业可能正独霸一方，产品开发方向、市场覆盖范围、技能、专业知识、数据模型的范围和深度都重点围绕某一行业进行，在应用地图上越靠右侧的厂商，其行业特点越明显。需要注意的是，越靠近Y轴的产品型厂商偏向性较弱，能力综合。
市面上的行业最佳服务商未必总是最佳选择，企业可以根据实际需求情况出发进行考量，企业还可以根据以下两点进行考量：
1、实际用途
可以具象为「 BI 是哪一个部门在使用？」，如果是业务部门，需要考虑使用的灵活性，也即是否能够让非技术人员也能操作，那么，在厂商的选择上就需要更靠近y轴，现代化 BI 、智能型 BI 是更好的选择；反之，与企业内部管理相关则更靠近报表方向。
2、最佳实践
拥有行业最佳实践的供应商可能是更好的选择。可以着重关注场景型领域，看是否有对口的引用场景 BI软件。
