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全程“零”编码,高效实现主数据模型、主数据维护、主数据分发、主数据质量的全过程管理,为企业主数据管理落地提供有效支撑,实现各业务系统间的主数据共享,保障企业主数据的唯一性、准确性、一致性。
覆盖数据建模、采集、处理、集成、共享、交换、安全脱敏于一体,一站式解决数据开发所有的问题。
统一指标定义,实现“一变多变、一数多现”的数据管理效果,为企业提供强有力的数字化保障和驱动效应。
零代码+AI,有“问”必答的数字助理,利用AI大模型和数字人技术,通过语音&文字输入问题,自动识别业务指令,深度理解用户意图的问题,洞察数据,人机交互,重新定义BI新体验。
智能数据问答平台
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2022-09-09
数字化转型是以数字化为基础,使用商业智能BI等数字化相关技术为企业进行改革,创建一种新的、或者对已有的商业模式进行重塑,以此来满足时代发展下不断变化的市场格局和用户要求。
数据可视化
与以往不同,数字化转型是一种“颠覆性”的改革,是通过数字化思想、数字化技术、数字化管理、商业智能BI等,对企业整体的商业模式进行重新定义,是一种从底层改变企业生产、销售、财务、行政等方方面面的系统级工程。
数字化转型核心是数据
在数字化技术普及应用之后,社会的总体数据量就开始飞速增长,迅速成长为构建现代社会的核心元素。
企业当然也不例外,而且因为业务交流频繁,数据在企业中拥有更高的地位。在数字化转型进行前,企业就因为数字化一直在和数据打交道,存储交换数据,将数据转化为信息,利用商业智能BI获取数据价值。
数据在企业的数字化转型过程中,通过商业智能BI既能提供数字化服务,帮助企业实现精准营销,也能升级改造数字化生产,实现降本增效,更可以应用数字化管理,辅助高层管理人员进行决策。
数字化转型目标是商业创新
经过数字化转型中商业智能BI的数字化支持,企业可以通过用户画像、市场调研、精细化管理、数据分析及需求反馈等数字化手段紧贴客户,挖掘他们内心真正需要而自身并未察觉的需求,从根本上为客户创造价值。
用户需求 - 派可数据BI可视化分析
相比传统意义上的创新,这种商业创新具有很高的门槛,一是要求企业部署业务信息系统、商业智能BI等服务,建立完善信息化发展;二来企业要有组织能力,动员全体员工共同推进数字化转型;三是企业要有长期作战的决心,从宏观上做整体规划,从微观上不断调整和落地。