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全程“零”编码,高效实现主数据模型、主数据维护、主数据分发、主数据质量的全过程管理,为企业主数据管理落地提供有效支撑,实现各业务系统间的主数据共享,保障企业主数据的唯一性、准确性、一致性。
覆盖数据建模、采集、处理、集成、共享、交换、安全脱敏于一体,一站式解决数据开发所有的问题。
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2022-12-22
对于那些已经工作了几年的人来说,出现不一致和冗余的情况并不少见。但是,在应用程序的不同层次,客户、供应商、企业和价值链都明显地感受到了影响。从源到流程的数据不一致可能对业务流程产生连锁反应,进而对业务本身产生连锁反应。
那么,怎样才能保证最好的结果呢?什么可以弥合数据一致性和主数据管理之间的差距?
现在需要的不仅仅是制定一个数据策略。迫切需要智能MDM策略。既然我们已经确定了目标,现在是时候看看如何创建智能MDM策略了。如果数据是业务的基本方面之一,那么在制定MDM策略时应该考虑以下几个关键方面:
•弄清楚MDM对现有数据挑战的正确响应
•评估组织的准备情况以及文化和管理现状
•确保涉众和IT团队的支持
•设定清晰和可实现的业务结果
•在构建MDM策略时要记住成本因素
数据管理的战略规划意味着对组织中随时随地可能发生的数据处理(创建、存储、处理、管理和分发)的整个价值链进行规划。有效的主数据管理策略需要一个完整的架构,以促进技术和业务之间的协作。它意味着在整个公司中定义和管理数据的策略、角色、流程和职责,它跨越了组织的不同部门。
在实现MDM策略时,应采用循序渐进的迭代方法。从小处着手,着眼长远。然后,系统地进行全面扩展,通过对主数据注入越来越多的信任。除了执行之外,还必须根据组织的优先级和目标重新审视、检查和度量MDM策略。基于这些分析,进一步提升您的主数据管理能力,以便您能够在运行、增长和转变您的业务战略时及时释放更多的业务价值。MDM是一个永无止境的过程;它所需要的就是关注和承诺。
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