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数据管理、数据治理和数据资产的关系

  • 蒲公渶
    蒲公渶

    2023-01-13

    数据治理的主要目标是全方位提升数据的质量,让数据的基础属性也就是及时性、完整性、唯一性、一致性、准确性等方面进行提升,例如及时性,销售数据要每天更新,市场数据要每周完成;完整性,这个业务流程都要记录哪些数据,订单、历史、浏览是否全面等等

    数据资产管理是规划、控制和提供数据及信息资产的一组业务职能,包括开发、执行和监督有关数据的计划、政策、方案、项目、流程、方法和程序,从而控制、保护、交付和提高数据资产的价值。

    数据资产管理不是什么一次性的工程,而是一套完整的包括数据标准管理、元数据管理、数据质量管理、数据安全管理、数据价值管理等在内的体系化的解决方案,涉及企业原有的一切,需要企业全体员工的共同参与。

    数据管理将会与新一代信息化、数字化技术结合,在数据的全生命周期中根据建设完成的体系管理机制,自动化完成数据管理的流程,并通过设定好的数据可视化报表,在数据的生命周期中不断优化沉淀数据,产出数据价值。数据管理将包含数据治理、数据质量管理、元数据管理、数据安全体系、数据可视化等数据类的解决方案,通过人工智能、互联网、物联网形成生态化的建设,通过端口的连接,构建完整的体系,并通过可复制性,对其进行复用,通过数据和产业链、供应链企业共同成长。

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