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全程“零”编码,高效实现主数据模型、主数据维护、主数据分发、主数据质量的全过程管理,为企业主数据管理落地提供有效支撑,实现各业务系统间的主数据共享,保障企业主数据的唯一性、准确性、一致性。
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零代码+AI,有“问”必答的数字助理,利用AI大模型和数字人技术,通过语音&文字输入问题,自动识别业务指令,深度理解用户意图的问题,洞察数据,人机交互,重新定义BI新体验。
2023-02-03
[数据质量不高]银行的数据通常是以数据产品形式存在,无法形成完整的、统一的数据产品体系,无法对其进行集中存储和统一管理; [数据整合困难]系统之间的信息难以实现共享,业务人员只能被动的从不同系统获取需要的相关信息。 [数据分析困难]由于数据质量较差,无法从大量、分散但具有一定相关性的历史数据中获得有价值信息,无法深入挖掘其潜在价值。 [数据应用低效]由于对数据治理不够重视,缺少科学合理开发建设、维护和应用的规划与实施,使银行在新业务、新产品开发和创新过程中缺乏有效依据。 [技术手段落后]现有系统多为独立建设并运行,缺乏一套完善的、具有良好可执行性和开放性的信息管理架构,不能满足业务部门对系统建设和使用需求。