数据既资产，有效的数据治理是形成优质数据资产的必要条件，而元数据管理又是
数据治理的基础。那么，元数据管理具体有哪些应用呢？
一、什么是元数据管理
元数据，既描述数据的数据，又称中介数据、中继数据。主要是描述数据属性的信息，用来支持如历史数据、指示存储位置、文件记录、资源查找等功能。要想获得元数据的价值，需要根据建立的流程、在行业标准和最佳实践指导的范围内管理元数据。最基础的管理是管理业务元数据的收集、组织和维持。元数据管理包括数据元素和实体的定义，数据特征，业务词汇表的发展以及业务规则和算法。对技术型元数据的应用，对主数据管理和数据治理项目的成功至关重要。
二、元数据管理应用于哪些场景
快速定位问题
对数据操作过程的分析不仅能快速定位问题，还能应用于预测数据的变化。亿信元数据管理平台（EsPowerMeta）提供了分析数据流向的功能，包括图形化的元数据基础分析以及高级应用分析。当前数据源发生变化时，数据图形的流向会分析与此数据源有联系的数据都有哪些变化。从某一实体出发，往回追溯其处理过程，直到数据源接口，可快速追溯数据来源和加工过程，影响分析可掌握元数据之间的相互关系。它可以提供字段级的数据，以图形化的方式展示数据链路的关系，逐步向上将分析的问题数据定位在特定的几张表的某些字段上，最后排查问题的所在。如此便简化了数据问题的分析，减少人力成本，一步定位问题所在。
快速采集所需元数据
随着大数据技术的崛起，企业的数据量正急剧增加，许多企业已经意识到元数据建设的重要性。对于不同库表的数据，需要将这些数据从不同的库表中取出，而对于不同样式的业务数据需要通过元数据来规范记录数据的信息。亿信华辰的元数据管理系统实现了面对多样化甚至跨系统业务数据的自动化采集。系统提供多种数据库适配器，可以从Oracle、MySQL、SQL Server等数据库中采集数据，也可从excel文本中采集，并且还内置Hbase等分部署数据库采集适配器。实现元数据的管理、分析与采集，可满足不同场景的业务需求。
快速查找数据
如果说元数据是数据的描述，那么元模型就是对元数据的描述，数据的建模过程中，将数据分成更小的、更简单的元素，通过多个模型之间的组合与依赖关系描述数据间复杂逻辑联系。有了这些定义和关联，检索某个数据就变得更加精准与快速，同时更加专业化。
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