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BI与大数据、信息化、数字化的区别?

|亿信华辰大数据知识库2023-07-06

BI与大数据、信息化、数字化的区别?

相信很多人对BI已经不陌生了,尤其是对需要数据分析的企业而言,BI已成为其辅助决策的重要工具。大数据、信息化、数字化,这些词常常与BI同时出现,本篇就来聊聊BI与大数据、信息化、数字化的区别。

相信很多人对BI已经不陌生了,尤其是对需要数据分析的企业而言,BI已成为其辅助决策的重要工具。大数据、信息化、数字化,这些词常常与BI同时出现,本篇就来聊聊BI与大数据、信息化、数字化的区别。


BI概念
对于BI(Business Intelligence,商业智能)的解释,无论是在维基百科还是百度百科,你能搜到的都大差不差,都是告诉你:BI一个是利用XXX技术进行数据分析以辅助决策,提升决策效率的工具/方案。虽然看着像套话,但BI本质确实是这样,即“从数据中获取知识,辅助决策”。

大数据概念
大数据(big data),或称巨量资料,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。


信息化概念
信息化是指培养、发展以计算机为主的智能化工具为代表的新生产力,并使之造福于社会的历史过程。信息化以现代通信、网络、数据库技术为基础,对所研究对象各要素汇总至数据库,供特定人群生活、工作、学习、辅助决策等和人类息息相关的各种行为相结合的一种技术,使用该技术后,可以极大的提高各种行为的效率,并且降低成本,为推动人类社会进步提供极大的技术支持。


数字化概念
数字化,即是将许多复杂多变的信息转变为可以度量的数字、数据,再以这些数字、数据建立起适当的数字化模型,把它们转变为一系列二进制代码,引入计算机内部,进行统一处理,这就是数字化的基本过程。


BI和大数据
BI是大数据领域下的一部分。但BI侧重于让不懂技术的业务人员带着业务问题去做数据分析,通过数据找出业务所在问题,同时沉淀出好的分析方法和知识在BI内。而大数据则偏向于挖掘数据、找到企业中的数据价值并应用在实际场景中,会包含一些算法的内容。
从包含关系上来看,BI属于大数据领域的范畴,因此BI有时候也会被称为“大数据BI”。 在整个大数据技术体系中,BI工具与数据可视化、数据挖掘一同位于数据分析应用技术中,而数据分析应用技术又位于大领域技术体系下。
因此:大数据>>数据分析应用技术>>BI工具,BI概念小于大数据。


BI和信息化
BI和信息化不属于同类词,BI是工具/平台/系统/解决方案,而信息化是描述企业数据发展阶段的名词。联系起来说,也就是企业一般会在通过信息化积累一定的业务数据后,再上BI系统,即在信息化建设的中后期应用BI。
大多数企业中的信息化本质是:数据采集→流程管理→数据展示,从这个角度来看,你可以理解BI系统其实也是一类信息化系统。
BI系统的数据采集是接入企业各类业务系统数据
BI系统的流程管理是数据处理和分析流程
BI系统的数据展示则比一般的信息化系统更牛
所以有些企业也会利用BI工具去开发一些信息化系统,用于补足定制业务系统的缺失。


BI和数字化转型
企业发展过程是从基础信息化→数字化,而BI则是承接企业从信息化→数字化转型的最佳工具,帮助企业发挥在信息化阶段所积累的数据价值,从而推动加速企业的数字化转型进程。就是让企业的“死数据”通过BI变为“活数据”,让企业的决策不再是拍脑袋决定出来的,而是有数可依。
BI大数据分析工具——亿信ABI
ABI(ALL in one BI)是亿信华辰历经17年匠心打造的国产化BI工具,技术自主可控。亿信ABI提供数据采集与补录、异源数据融合、数据处理、数据同步、数据分析于一体的端到端解决方案。通过表单填报、表格填报实现数据的采集与补录,支持添加校验及流程审批,可保障数据完整性。内置可视化ETL工具,提供丰富的处理转换组件,快速实现数据融合和数据中心的建设。基于数据中心之上,亿信ABI提供复杂报表、Dashboard、3D可视化、大屏分析、GIS地图、预测挖掘等多元化的分析手段,以满足用户各种分析场景。
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