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2023-02-10
管理范围窄:目前元数据管理范围窄主要体现在两个层面:第一,只管理了数据仓库相关的元数据,没有将元数据治理扩展到整个企业层面;第二,即使在数据仓库领域,也只管理了部分技术元数据,技术元数据的缺失导致元数据系统不能展现出企业系统的真实情况,业务元数据的缺失导致最终大家只能得到一堆缺少具体业务含义的表结构。
业务难结合:因为缺少和业务的结合,很多企业做完元数据管理系统之后,发现只是数据管理部内部人员在使用,其他部门的人根本没法用。系统都应该是为业务服务的,只有一个部门的人在用的系统是没有生命力的,如何让各部门的人都会使用元数据管理系统是一件很重要的事。
应用场景缺:目前,大部分元数据的应用场景都局限于元数据系统的内部功能,比如血缘分析,血统分析,版本管理等,这些功能都是企业在信息化里面使用到的,但实际上元数据治理的作用不只是体现在这些有限的功能上。
技术不完善:技术的不完善导致了以上一系列问题的出现。扩展性不强,导致很多元数据管理工具没办法管理企业业务数据和架构;采集能力差,导致只能通过手工做辅录,人工成本高,不能建立完整的信息链路;实时性不高,导致很多企业的元数据治理还停留在T+1(甚至不是T+1)阶段,不能实时了解数据资产状况,跟不上企业数据增长的速度。
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