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全程“零”编码,高效实现主数据模型、主数据维护、主数据分发、主数据质量的全过程管理,为企业主数据管理落地提供有效支撑,实现各业务系统间的主数据共享,保障企业主数据的唯一性、准确性、一致性。
覆盖数据建模、采集、处理、集成、共享、交换、安全脱敏于一体,一站式解决数据开发所有的问题。
统一指标定义,实现“一变多变、一数多现”的数据管理效果,为企业提供强有力的数字化保障和驱动效应。
零代码+AI,有“问”必答的数字助理,利用AI大模型和数字人技术,通过语音&文字输入问题,自动识别业务指令,深度理解用户意图的问题,洞察数据,人机交互,重新定义BI新体验。
某国有大型能源集团的指标包括集团指标和子分公司指标,指标分为派生指标和标准指标,以及相关的维表。目前为止,某国有大型能源集团项目中运营指标共计34155条,相关维表共计511个。
该集团总部向二级单位及分子公司进行推广使用指标管控平台,目前系统中已建立两个子分公司,后续业务量将会持续快速增长。
1、相同指标重复开发
指标名称不统一,导致相似指标反复重新开发,工作量较大。
2、相同指标系统间数据不一致
业务定义不统一,业务规则不统一、权威数据源不明确等情况均导致相同指标系统间数据不一致。
3、监管难度大
由于不同项目组,不同部门的创建指标时的标准、流程、管理人员等不一致,导致对指标的统一管理难度较大。
1、建设目标
1)指标标准体系管理
指标数据标准是在集团公司层级按一定格式和规则对指标名称、业务定义、处理逻辑、维度、基础计量单位等属性权威化、标准化的定义,是指标数据管理工作的基础。
2)指标标准管理
对指标数据值的管理,指标数据值是指标数据数量特征的体现,是根据指标名称的内容所计算的统计数字,通常是按照一定的规则和逻辑,对已有的原始数据进行加工和计算后形成的、具有统计分析意义的数值。
2、建设路径
3、建设内容
面向业务人员、技术人员、管理人员针对指标标准管理的工具,旨在实现对指标相关内容的一致的、统一的管理。
(1)三类视图
管理者视图:以总体、概览的视角全面了解指标标准管理工作情况。
业务视图:与自身相关的具体的指标标准明细确认与编辑,可减少以主题域树状结构查找进行标准确认的工作量。
管理员视图:指标标准属性、规则配置;指标分类体系管理与维护;组织、权限管理;基于指标管理的各类统计分析。
(2)五类功能
指标标准管理:指标标准分类体系设计、指标标准增删改查、指标标准申请、审批、发布等指标标准的全过程管理。
指标标准检索:数据标准全文检索,快速查找和定位标准。
指标标准查重:引入数据分析算法,识别相似指标名称。此功能主要用于辅助前期指标梳理工作。
配置管理:编码规则管理包括设置相应的编码规则,实现数据标准的自动编码;参考数据管理包括支持对如币种、性别、行政区划等固定的代码集的管理,并支持在指标标准查询过程中对此部分内容访问。
系统管理:自助门户、用户管理、组织管理、日志管理等。
1、整体管控集团的指标数据,避免不同业务系统的重复性,提高了业务系统的指标质量,规范指标管控流程等,大幅提升了企业的数据资产价值。
2、统一流程,统一人员,统一运营,确保指标数据标准的唯一性、可靠性和权威性。
3、为数据治理以及数据资产的整体建设作铺垫,最终形成完整的数据治理体系。