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全程“零”编码,高效实现主数据模型、主数据维护、主数据分发、主数据质量的全过程管理,为企业主数据管理落地提供有效支撑,实现各业务系统间的主数据共享,保障企业主数据的唯一性、准确性、一致性。
覆盖数据建模、采集、处理、集成、共享、交换、安全脱敏于一体,一站式解决数据开发所有的问题。
统一指标定义,实现“一变多变、一数多现”的数据管理效果,为企业提供强有力的数字化保障和驱动效应。
零代码+AI,有“问”必答的数字助理,利用AI大模型和数字人技术,通过语音&文字输入问题,自动识别业务指令,深度理解用户意图的问题,洞察数据,人机交互,重新定义BI新体验。
枣庄矿业(集团)付村煤业有限公司,是一座年设计生产能力120万吨的现代化国有重点煤矿企业,现已达到300万吨生产能力,煤炭储量丰富,品种优量。
公司定位新视野、新思考、新战略,坚持以经济效益为中心,以安全质量标准化、企业文化和地面综合治理“三个亮点”建设为主线,以扭转采场接续为目标,以强化生产经营为重点,发扬“诚信、 勤俭、严实、创新”的企业精神,坚持“每天要有新起色”的企业座右铭,大力实施机制创新、管理创新和技术创新,不断提升企业整体素质。
1、部署付煤大数据应用数字底座
构建分布式大数据存储计算平台、数据治理加工平台、数据分析应用平台,构建零代码敏捷开发软件环境,通过拖拽和配置实现数据采集、清洗、建模和可视化展现全过程;平台建成后付煤公司和枣矿集团信息部门可以自行对平台进行修改升级,满足业务部门不断新增的数据分析应用需求。
2、建设付煤大数据资产平台
大数据平台建设过程中,需要按照国家和集团数据治理标准和规范要求,结合付煤自身业务需求,对数据进行加工和管理,确保平台数据标准统一、质量可靠,并且进行数据资产编目,便于业务人员了解数据含义,做到付煤公司数据资产可知、可靠、可用。
3、实现付煤大数据深化应用
通过付煤大数据深化应用,为公司领导和一线业务人员管理决策、生产经营提供数据支撑,实现数据赋能。最终将付煤建设成为管理科学、安全发展、节能环保、民生和谐的现代化绿色矿山。
1、 存在数据孤岛
业务系统多,但是相对散乱,且系统之间不互通,存在数据孤岛,用户无法快速找到所需数据,造成用户查看数据困难
2、 历史数据存储不全
除了结构化的数据,付煤公司还存在海量的非结构化的传感器数据及历史数据,需要进行数据采集和存储,以挖掘历史数据价值
3、 数据质量低
各个业务系统数据标准不统一,数据质量参差不齐,部分数据存在空值、误报、数据格式不一致等问题
4、 自助分析能力弱
数据分析处理工作用户只能从业务系统界面查看数据,并人工在excel中处理数据,因此急需一个可供业务人员自助分析的工具
5、 管理系统不完善
部分业务科室缺乏管理系统或者系统不完善,需要进行建设完善以提高工作效率
1、付煤公司大数据平台
通过系统单点登录,H5页面集成,链接跳转等多种方式将分散的业务系统集成到付煤公司大数据平台,目前共集成系统29个。
用户可通过一个平台访问其它业务系统,避免用户频繁登录多个系统,减少失误,提高工作效率,形成业务系统统一门户。
2、付煤公司分布式数据存储计算平台
通过分布式数据存储计算平台,项目建设至今,已经对接11个系统,采集、计算、存储超过160张数据库表,累计处理存储数据超过5亿。
目的在于将分散的数据资源整合到统一平台,打破数据孤岛,既方便统一管理,又可以作为数据共享平台,开放给企业业务人员或外部用户使用。
3、多终端协同办公
付煤公司大数据分析平台,采用B/S架构,支持用户通过PC端和APP端等多终端数据查询;平台内置vpn,用户居家或者外地办公也可通过vpn访问系统,多终端数据查询,让您一切尽在掌握。
4、多元化数据展示
l 覆盖企业生产、经营、安全等核心业务的一站式酷炫大屏
l 包含采、掘、机、运、通等11个业务板块的领导驾驶舱
l 幻灯片数据报告、多样式分析图表
*以上数据均为演示数据
5、多业务系统完善
补足缺失或不完善的业务系统,为付煤公司综合管控平台的建设查漏补缺。通过系统辅助业务人员更高效、更准确地完成工作任务。本次建设的应急管理系统模块,已经申请五小创新一等奖。
*以上数据均为演示数据
6、多用户数据填报
大数据平台提供类excel操作模式的表单填报。支持多用户并行进行数据填报和数据自动汇总,对未及时填报的用户进行催报提醒。填报后的数据可以便捷地查询历史数据和详细信息,也可以自由选择数据导出,在线数据补录,提高工作效率,完善缺失数据。
1、降本增效
本项目通过大数据技术,让企业可以更好地了解市场和发现自身存在的问题,制定相关的措施去解决这些问题,数据分析可以帮助企业明确业务组成,优化业务流程,经初步预算,帮助企业降低成本约20%,节省人力资源15%,自助分析的应用,预计年均节约业务系统维护成本达百万级。
2、安全生产
通过数据分析赋能业务,为指挥人员和管理人员作出更合理的决策提供丰富的数据支撑,降低风险隐患的事故发生。
3、发展规划
搭建数字底座、形成数据资产,通过本项目的数据采集、存储、处理、应用方案,为后续智慧矿山发展打下基础。