某汽车集团：车联网数据资产管理平台

xx汽车是xx集团的智能化板块，专注于智能汽车产业全产业链的技术开发及生态发展，业务包含自动驾驶、车联网、数据运营、智能制造和移动出行服务，实现xx汽车在研发、制造、营销、用户服务等全生命周期的数字化、智能化布局，推动xx汽车在xx集团内的业务落地，致力于为用户打造一个聪明、懂你的第三移动空间，让出行充满乐趣。

但企业目前缺乏统一数据视图、存在数据孤岛现象、数据质量不佳等问题。

数据治理平台架构于数据湖之上，采集车联网TSP平台、数据湖及中台层、应用层各系统及服务的元数据模型，构建标准、进行质量管控，实现资产化运营。核心模块包括：元数据、数据标准、数据质量、数据安全、数据资产以及数据集成和平台管理。

本期项目针对入湖的网联云端、智能座舱、数据运营、自动驾驶等各类数据。

采集从车辆网域多个TSP平台、到数据湖（数据仓库）到数据应用及服务（运营），通过元数据模块实现数据字典、数据血缘、影响分析等。

在整体治理过程中，立标准、理流程、清数据，结合国家、及行业标准如《电动汽车远程服务与管理系统技术规范》对每个数据域、数据实体、数据条目、数据项进行梳理和标准化，打磨出适合企业的数据标准

数据质量需要面对海量的车联网数据，充分利用车企现在大数据平台的集群能力，包括spark、hbase、Hive集群，通过分场景设置质检规则，数据全量、数据字段、重点数据域、常态化抽样质检等，实现数据质量的全面管控、质量报告、问题告警。

通过数据资产门户、数据服务促进核心数据价值提升。 围绕数据资产按业务域、系统域、数据本体等构建数据资产运营体系，为数据消费者提供类电商门户化的资产平台，实现数据可查、可管、可控、可用。

1、基于数据驱动的理念，故需建立一个数据资产管理平台，让xx汽车数据资产开发、运维、治理、运营过程更安全、敏捷、精益、自动化、服务化和智能化。

2、通过项目实现一站式端到端的数据资产开发与标准化管控治理，提高数据使用效率，降低数据使用成本。