国网某电力公司：配电网停电监测平台

    配电网停电监测旨在通过大数据理念，结合网架拓扑关系图与电能表采集数据，针对配电网停电情况进行专题监测，重点关注配电网停电频次、停电时长、频繁停电、停电影响户数、电量损失等维度，从单位区域分布及时间趋势监测分析了公司配电网停电管理的特征及存在的不足，针对性提出管理意见和建议，为公司安全生产、配网管理及供电优质服务提供辅助支撑。

    配电网运行质量关系到用电客户的切身利益和用电体验，其中停电、供电质量不达标、计划停电执行偏差引发的客户投诉居高不下，该项目充分运用信息化手段，通过配网设备数据挖掘分析，客观反映配网停电情况，分类整理和归纳配网停电范围及规律，有针对性的提出改进措施和优化建议，促进配网运行管理水平提升。

1.配电网停电数据无法溯源
    由于业务支撑系统，通道系统信息较为复杂，不能有效反映出用户侧关注度高的停电事件；而用电信息采集系统中记录的停电信息，存在由于采集问题而导致的信息冗余情况。
    解决办法：采用双系统联动监测策略，将相关业务系统中的故障停电事件与用电信息采集系统中的公变台区停电信息进行匹配，若在两个系统中均出现停电信息，则判定为日停电事件。
2.系统分析主题难以确定
    通过哪些维度去分析配电网停电信息，能有效地发现停电台区的共性问题，从而针对性的加大排查力度，减少故障停电发生率，并提高客户用电满意率。
    解决办法：对整个业务逻辑进行了全面的梳理，以用户诉求为导向，与客户方共同讨论并确定了配电网停电监测平台的5大分析主题，分别是平台首页、主线停电、主线频繁停电、支线停电和支线频繁停电。
3.指标逻辑梳理复杂
    面对数据库中庞杂的实时数据，所需指标的归集与处理尤为重要。停电时长、影响用户数和少供电量等指标的计算、是否频繁停电的判断依据、优化取数逻辑与脚本等都是确保指标准确性的关键所在。
    解决方法：根据指标定义，快速与相关人员核实指标计算的关键事件，严格按照指标逻辑进行计算，固化成存储过程，加速指标归集的效率。利用亿信ABI工具中简化取数脚本逻辑，使之加载数据更迅速。

    配电网停电监测平台包含5大分析主题，分别是平台首页、主线停电、主线频繁停电、支线停电和支线频繁停电。

    平台首页
    通过线路总数、停电线路总数、停电次数、停电时长等指标直观展现公司各主线、支线停电情况，反馈线路整体运营状况；通过TOP10的分析方法，快速定位出异常停电线路，帮助企业实现线路的精细化管理。

    主线/支线(频繁)停电
    实时监控线路停电情况，通过停电时间、复电时间、停电时长、影响用户数、少供电量、是否频繁停电等指标来衡量线路的运营情况。针对用户调研情况，根据不同地区居民对停电时间的接受程度不同，来制定针对性的预警，从而提高用户体验。

    配电网停电监测系统的开发，旨在通过对配网基本情况、计划停电分析、配网设备停电监测、停电计划比对及关联分析等。提升停电计划科学性和合理性，提升停电计划执行准确率，加强临时停电管理，减少计划外停电。最终实现降低多次停电对用户用电的不良影响，提高用户满意程度，凸显供电企业社会职责。