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全程“零”编码,高效实现主数据模型、主数据维护、主数据分发、主数据质量的全过程管理,为企业主数据管理落地提供有效支撑,实现各业务系统间的主数据共享,保障企业主数据的唯一性、准确性、一致性。
覆盖数据建模、采集、处理、集成、共享、交换、安全脱敏于一体,一站式解决数据开发所有的问题。
统一指标定义,实现“一变多变、一数多现”的数据管理效果,为企业提供强有力的数字化保障和驱动效应。
企业级智能体平台,低门槛搭建智能体,灵活编排流程,融合 LLM 实现“问数”、“问知识”
面向企业级数据资产交易运营场景,助力企业实现数据资产的价值挖掘、升值和资产变现。
随着业务的扩张,企业的改革,目前大多数勘察设计企业已有的信息系统已无法适应数字化转型驱动公司高质量发展的要求,主要体现在一是技术架构老旧、二是数据存在壁垒,无法...查看详情
从无到有、由小变大,作为第四次工业革命的重要基石,我国工业互联网工业已融入45个国民经济大类,产业规模突破1.2万亿,逐渐成为推动各行各业数字化转型的关键支撑力...查看详情
近日,腾讯研究院联合腾讯企鹅有调、清华大学二十国集团创业研究中心发布了《数字化转型指数报告2023》(以下简称报告)。这是腾讯研究院连续第九年发布全国数字化指数...查看详情
找准数据治理的切入点,是关乎数据治理成败的关键。如果将数仓建设分为数仓雏形阶段、数仓迭代阶段和能力沉淀阶段,数据治理应该在哪个阶段切入为宜呢?查看详情
数据治理在系统层面包括数据标准、元数据、数据质量、生命周期管理、数据安全、数据资产共六大核心模块;在管理层面需要通过数据治理组织、数据治理流程进行支撑保障。查看详情
只有确保数据的标准化、规范化、可信可用,才能进一步通过数据运营、数据应用帮助企业实现数据资产管理、发现内部数据问题、发掘数据价值,进而实现企业数据资产的盘活和有效利用。查看详情
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