科华控股：打造数字化工厂BI系统，引领智能制造

科华控股股份有限公司是一家专业从事涡轮增压器关键零部件产品的研发、生产及销售的高新技术企业，2018年1月5日在上交所上市，股票代码“603161”，是国内本领域唯一的上市公司。公司属于汽车零部件产业，主要产品包括涡轮壳及其装配件、中间壳及其装配件和其他机械零部件。

科华控股自2002年成立以来，一直将技术创新放在公司发展的战略性位置，并致力于建立完善的研发体系。随着公司信息化建设工作的逐步深入，为加强公司信息化智能管理，更好地迎接信息化带来的机遇与挑战，携手亿信华辰进行数字化工厂BI系统的开发运行工作，建立一个覆盖全公司具有灵活性和可扩展性的以业务导向型的一体化信息化数据分析体系架构，有效支持公司各类业务形态的管理和流程的实现。

数字化困境

作为制造企业，科华控股除了把握新一轮科技革命的机遇，在产业变革的过程中还积极推动工业化和信息化融合，积累的数据资产也越来越多，企业急需一套管理数据的解决方案来降低工业化生产成本，实现企业数据一体化管理，得以支撑科华控股的转型升级。
1、事前控制不足，事中控制弱
过多关注结果，而忽略了事前的预测、预警和控制，比如费用控制工作只针对于结果发力，实际已经既成事实无法改变。由于及时性和分析颗粒度等因素的限制，数据分析对过程控制弱、过程中阶段性评价不及时。比如安全库存管理，不会算、算不起、算了没有。
2、信息孤立，溯源分析受限
单体指标形成新的数据孤岛，各系统独立运行、指标间支撑和联动无法体现，指标分析和分解不成体系。多系统并行，各系统间数据交换和交互验证不足，溯源分析无法从主数据向下延伸，跨系统进行因素分析寻求问题根源。
3、分析和改善不统一，评价片面
因为没有把分析路径和改善路径统一、没有把改善点和分析最小颗粒度融合，导致分析结论改善无章可循，知道问题大致方向但不知如何入手改善。因为指标孤立、溯源分析受限等原因，导致不能多维度、多层级的系统评价，评价结论过于片面，比如收入评价，可能存在单纯追求收入增长而忽略利润结构的问题。

探索智能制造高质量发展之路

为更好探索数据赋能价值，科华控股与亿信华辰建立深度合作，以实际业务需求为导向，搭建科华控股数据分析平台系统，充分挖掘与发挥数据应用价值，构建横向整合、纵向贯通的应用集成体系，为综合分析系统建设奠定坚实的数据基础。具体策略为：
（1）一体化应用战略：建立一个覆盖全公司的、具有灵活性和可扩展性的以业务导向型的一体化信息化数据分析体系架构，有效支持公司各类业务形态的管理和流程的实现。
（2）集中统一的技术战略：建设一个统一的、集成的、安全的、稳定的信息化基础架构平台，进一步提升应用集成和数据共享的效果，建立标准的技术体系，建立科学和技术支持的信息化平台，实现科学性、适用性和经济性的有效平衡。
（3）标准化的数据战略：坚持“统一源头、按需分发高效共享、完整准确、完全稳定、满足业务”的原则，建立全公司集中、统一的数据体系和管理架构，促进数据的标准化和规范化，支持数据的高效处理和深层分析、保证数据的及时、准确和安全。
（4）协作高效的管控战略：构建能有效引导企业信息化建设的支撑团队，以绩效管理为目标，建立开放、协作、进取和高效的信息化专业团队，以公司发展为依托，谋求部门发展和员工能力提升，建设信息化知识管理体系，提高核心竞争力。

数字化成果展示

贯彻总体规划、分步实施的策略，一期贯彻公司数据信息化的方针，把数据信息作为重要的资产来经营，所有的经营数据要实现平台化管理，逐步取消员工个人数据表单的非协同数据管理方式，重点聚焦财务数据及财务分析，质量、交付、成本等管理重点方面的数据展示和分析报告，以及KPI绩效考核方面的分析数据的汇总，重点设计总经理分析决策看板等。

本项目整合业绩、成本、费用、客户、产品等业务场景，提炼200+业务指标，输出300+底层数仓表。结合平衡积分卡划分方式和各层级用户划分，科华控股将前端页面分为一级驾驶舱、二级看板、三级明细，并设计层级间跳转钻取模型。
1、总裁驾驶舱
针对公司高层领导角色，从指标范围内提取核心管理指标和业绩考核数据，展现关键内容，包括核心KPI、销售业绩、产量、发货量、销售、财务管理、人力资源、生产成本等。

2、KPI管理

3、财务管理
分别从盈利能力、运营能力、偿债能力、成本管理等方面进行数据分析，展现领导关注的核心指标，并可以将异常值进行预警，从而对企业经济效益的优劣作出准确的判断和评价。

4、质量管理
对于制造业来说，产品质量是企业的生命线，工厂是生产产品的地方，也是直接决定产品质量好坏的地方。必须制定一些能够有效衡量流程及实施成果的指标，以确保行动实施的正确性。此外，还必须每隔一定时间对收集到的数据进行评估， 以检查流程是否处于控制轨道还是已脱离控制，并在事故发生前主动采取行动。包括废品损失、废品率分析、生产事故。

5、采购管理

6、阿米巴应用


项目总结与心得

科华控股智能分析平台的建设完成了总经理驾驶舱、KPI管理、财务管理、质量管理和采购管理五大模块的界面，项目工作按照系统设计方案中规定的技术指标和技术参数，根据科华控股有关的要求，完成了系统的建设，为科华控股的公司经营提供了更加便捷有效的管理方式，并实现如下管理目标：
（1）智能化的信息采集和展现：通过信息补录系统和智能分析系统，实现运营数据信息采集、清洗、分析的智能化，实现高效的数据采集和呈现。
（2）建立全生命周期数据智能分析系统：以指标体系为核心，实现涵盖全部经营环节的数据智能分析系统，让数据采集和分析成为与企业经营同步的全生命周期数据体系。
（3）提升企业数据资产效能：通过数据分析确定经营成果需改进的方向，通过过程数据的采集监控改进结果；通过指标体系传导经营理念和重点，推进管理和业绩提升；通过数据补录系统和信息化数据的转换，完善数据源，加强过程监控，实现数据资产价值。科华控股数据分析系统，是基于公司财务、人力、供应链、质量、生产等各模块系统数据，对数据进行加工计算，展现于网页之上，用于帮助使用者分析公司历史及现状，对未来决策提供分析依据。
结语：如今，数字化对于科华控股来讲，已经深入到了计划、采购、生产、销售、质量、财务等各个业务环节，也是基于数字化手段，才打造了满足于搭建整个集团统一的行政框架和管理框架，让管控落地。可以说，在互联网+智能制造这条路上所做的探索，使得科华控股增强了企业盈利能力和竞争能力，步入了制造服务型企业的升级之路。