亿信华辰承办CCF YOCSEF武汉技术论坛，共探AI赋能的数据治理新范式

2026年4月26日，由中国计算机学会青年计算机科技论坛(CCF YOCSEF)武汉分论坛主办、亿信华辰参与承办的“探索新要素时代下AI赋能的数据治理范式”技术论坛在华中师范大学圆满落幕。本次论坛汇聚了来自学术界、产业界的30多位专家，围绕数据治理投入与收益非均衡性、AI赋能的关键路径、未来技术架构演进等核心议题展开了深度思辨。

CCF YOCSEF是中国计算机学会于1998年创建的系列学术活动，每年举办上百场活动，针对计算机学术、产业、技术及社会热点问题进行深度思辨——思其本质、辨其真伪，并向全社会发出专业声音。

作为论坛引导嘉宾，亿信华辰CDO汤贺静发表了题为《面向AI的多模态数据治理实践》的主题报告。她指出，相比传统结构化数据时代，AI时代面临数据规模爆炸、多模态融合、实时性要求、安全合规等六大变革，倒逼数据治理从“被动响应”转向“主动适配”。

汤贺静现场分享了亿信华辰自主研发的面向AI的多模态数据治理架构，该架构涵盖基础设施层、处理引擎层、治理管理层和服务应用层四大部分，并提炼出“采、理、标、合、交、营”六大治理流程，覆盖异构数据集成、语义理解、一致性校验、安全合规到价值流转的全链条。她强调：“未来的竞争不在于模型参数大小，而在于拥有最干净的数据‘燃料’。在混乱的非结构化数据中建立秩序，才能让AI更聪明、更可信。”

在思辨环节，汤贺静从产品视角分享了亿信华辰的实践成果：公司已将大模型能力全面嵌入数据治理产品，在元数据管理（字段识别、注释补充）、数据质量规则自动生成、数据建模、安全合规（从制度文档中提取可执行规则）、数据集成等多个场景实现成熟应用。

“相比传统人工处理，大模型大幅减少了人力与物质投入，显著提升了治理效率。”汤贺静表示，“尤其对于中小企业而言，成本门槛被有效降低，未来将有更多企业愿意并且能够实践数据治理。”

针对业界普遍困惑的“数据治理投入大、收益难量化”问题，汤贺静结合亿信华辰服务千余家客户的经验给出了务实建议：采取“全盘规划、局部开展”的策略。她以制造业为例——通过物料主数据治理降低库存成本，投入几十万到几百万即可节省上千万，投入产出比清晰可见。

“不必盲目照搬华为从数据标准、资产目录入手的大而全模式。更务实的做法是找到行业标杆或聚焦关键矛盾，选择能直接量化收益的场景优先治理。”这一观点得到了现场多位思辨嘉宾的认同。

论坛最后，与会专家对未来技术架构演进形成共识：治理架构正从集中式湖仓转向分布式联邦协同，强调源头治理与主动感知。

作为国内领先的数据治理产品与服务提供商，亿信华辰始终致力于推动AI与数据治理技术的深度融合。本次论坛的成功举办，不仅展示了亿信华辰在多模态数据治理、大模型赋能治理等前沿领域的领先成果，也为业界搭建了一个高水平的思想碰撞平台。未来，亿信华辰将继续深耕数据治理核心技术，助力千行百业在数据要素时代释放更大价值。

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