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全程“零”编码,高效实现主数据模型、主数据维护、主数据分发、主数据质量的全过程管理,为企业主数据管理落地提供有效支撑,实现各业务系统间的主数据共享,保障企业主数据的唯一性、准确性、一致性。
覆盖数据建模、采集、处理、集成、共享、交换、安全脱敏于一体,一站式解决数据开发所有的问题。
统一指标定义,实现“一变多变、一数多现”的数据管理效果,为企业提供强有力的数字化保障和驱动效应。
零代码+AI,有“问”必答的数字助理,利用AI大模型和数字人技术,通过语音&文字输入问题,自动识别业务指令,深度理解用户意图的问题,洞察数据,人机交互,重新定义BI新体验。
智能数据问答平台
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时间:2018-12-20来源:亿信华辰浏览数:715次
时下,社会的飞速发展导致了企业内部决策方式的不断变化,商业智能的应用也因此驶入快速发展的“快车道”。
困扰企业决策者的究竟是什么?
如何使企业管理策略得到科学的数据评价分析体系是企业决策者们最关心的问题。一个企业能否有效地利用在各种业务系统、数据集市或数据仓库中的信息的能力决定了企业的营销能力。通过一个联系信息生产者和信息使用者的完整的信息供应链,从而实现企业商业智能化所带来的价值。因此BI是真实业务需求的存在。
BI如何实现企业需求?
商业智能技术提供了迅速分析数据的方法,包括收集、管理和分析数据。将繁杂的数据转变为有效的信息,然后为企业所用。从数据到价值的本质转换中,BI需求的提炼尤为重要。无法形成真正的BI需求,归根结底是缺乏对信息的洞察力。因此BI需求的良好提炼,需要有两个前提条件。第一,要对目前业务十分熟悉;第二要清楚业务发展目标。
在零售行业中有一项坪效指标,它反映的是零售企业每平方米营业面积带来的收益。但是很多零售企业对于这项指标的处理,往往就是计算一下各门店的坪效值,这样的数据统计功能称不上BI。应该是对于坪效指标背后的隐形信息,被发现及提炼,做横向和纵向比较,揭示经营上的问题,并对这些经营问题提出解决方案,才能说针对这项指标的BI应用完整了。
企业如何选择适合自己的BI?
不同的行业,不同的企业,其BI需求是不同的。首先明确自己的业务类型、企业规模、目前的经营状况。对于数据知识发现的方法和手段,有多种多样,前提是要对业务本身有深刻理解,同时清楚地知道BI的终极目标。然后再考虑BI的可扩展性,售后服务以及迭代更新等等。
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