地产行业的数字化转型变迁

大约在十年前，地产行业就开始探讨数字化转型。当时，企业对于数字化转型的认知更多是停留在管理层面，比如怎样把 ERP用起来。在江威看来，企业早期的数字化转型是一个非黑即白的状态，要么不转型，要么打补贴式地进行二次开发。早前麦肯锡的一个数据报告更是显示，一般企业的数字化转型失败率为 80%。

而在十年后，地产行业的数字化转型重心已从管理转变成客户。以客户体验为中心的数字化转型才刚刚开始。在这个目标下，地产企业的数字化转型逻辑是找到业务中的某个用户场景，通过数字化手段解决当前场景存在的问题，降本提效，了解用户需求，改善用户体验，并不断迭代产品。

在政策调控倒逼、行业空间压缩、市场竞争加剧等多重压力下，地产行业过往高杠杆、高周转的模式走向终结，转道进入“存量下半场”。如何实现产品、服务、运营与管理等多维升级，寻求新的增长曲线、快速穿越寒冬，成为众多房企的迫切诉求。

数字科技对商业社会的全方位渗透，催生新的产品和应用，涌现多元消费场景和创新业务模式。对于地产企业来说，机遇和挑战并存。一方面，数字化时代下，各行各业面临被颠覆的趋势，地产行业也受到一定影响；

另一方面，数字时代要求地产企业对自身战略进行更深入思考，理解数字化转型对企业的真正意义和影响，并适时进行数字化转型。数字时代，要求地产企业基于战略发展需要，进行相应的数字化布局，从战略层面回答数字化应用的核心问题：在内部管理上，如何利用技术提升运营和管理的效率，并利用技术赋能产品，改善设计、供应链、内控等内部管理，提高市场和客户需求的能见度；在业务应用上，地产企业进行多元“地产+”业务拓展时，如何利用技术洞察客户的需求，以提供更好的生产生活服务内容；当业务达到一定规模时，如何利用技术发挥平台效应，更灵活地接入内外部产品和服务，形成业务生态圈。

创新技术驱动行业升级转型

数字技术对商业社会产生了深远的影响，催生了应用创新与产品创新，塑造多元化的消费场景和碎片化的消费习惯。以物联网、人工智能、大数据、云计算等为代表的数字技术的成熟，帮助企业降低成本、提高效率，赋能企业提供更好的产品和服务，改善并推动建立新的业务及运营模式，将数据的高价值输出变成现实。同时，技术创新颠覆了传统的商业模式和盈利模式，价值链进行重构。技术所带来的新商业趋势促使企业转型升级，推动业务和盈利方式创新。

数字技术对各行各业带来了深远影响。消费品和零售行业的数字营销大大提升了企业与消费者互动的效率，线上和线下进一步整合，为消费者提供完整全面的消费选择，数据的大量收集和分析使消费者逆向牵引产品生产设计的C2M模式成为可能。OTA平台改变了酒店以往的预定模式；移动互联网和LBS技术的广泛应用，使共享出行模式打破原有的汽车产业生态；随着物联网和机器人技术成熟，工业4.0的机器和自动化过程逐渐替代人力，对生产制造流程产生了巨大变革。

随着技术的发展和市场需求的变化，企业对数字化应用经历三个阶段的演变

数字化1.0：数字化技术主要应用于内部管理，企业通过建立和联通经营管理和生产制造等环节的业务信息化系统，提升业务效率、增强业务管控能力，达到风险控制和提效降本的目的。

数字化2.0：企业进入数字技术驱动业务应用阶段，数字应用为客户带来更多的触点，为客户提供精准化、定制化、个性化的产品和服务，并创造深入的服务体验。

数字化3.0：企业进入数字化创新颠覆阶段，即利用在内部管理和业务应用积累的大量数据，通过数字技术赋能，颠覆传统业务模式，孵化新的业务模式，即从产品一次性销售向服务化和平台化方向转变。如同技术水平的高速发展为其他行业带来变革一样，数字技术在地产行业的应用不仅提高了效率，也提高了运营模式的协作性，同时还促使地产企业重新思考未来的商业模式。

地产数字化向3.0阶段迈进

地产企业的转型趋势

政策和市场环境变化对地产企业提升运营能力提出了要求，领先企业通过商业模式及产品的突破应对行业环境的不利影响。地产企业经营重点从开发产品转向创造价值，并进行“地产+”业务拓展。一些企业选择业态拓展，进入商业地产、产业地产等领域。一些企业向房地产开发上游的投资环节延伸，涉足地产基金投资；有些则向开发下游的服务环节拓展，介入物业管理及运营服务；也有地产企业立足地产开发主业，进入文旅、医养、体教等相邻的业务领域，或开始运作零售、酒店和主题公园等商娱资产。

地产企业的转型中，科技赋能成为一些企业重要的探索发展方向。数字化对企业而言，机遇和挑战并存。地产企业可借助数字化加强日益扩大的业务规模和业务领域管理，以提升管理效率，降低管理难度；基于数字化技术加强客户的服务体验，进而收集多业态客户和场景数据，拓展创新业务，取得跨越式发展；另一方面，进行数字化转型困难重重，不当的数字化战略可能造成企业资源浪费，错失转型机会。

如何更好更快地盘活数据资产、挖掘数据价值，以数据赋能业务，拉动业务提升，实现企业从信息化支撑向数字化引领的战略转变，是时代中国亟待解决的重要课题

从无到有，构建线上数据管控体系

结合时代地产行业的现状，亿信华辰为其量身定制了一套完整的线上数据管控体系，包括数据治理与数据资产管理两大版块，分阶段、有计划地推进集团数字化转型建设。

整个项目分为五个阶段完成：

一：资产盘点、注释补充

完成集团多个系统/模块中的原始数据资产盘点，从源系统、数据平台、数据应用系统等通过元数据、数据标准、数据模型等工具落地数据现状，通过数据质量管理工具完成数据质量评估和量化，了解集团目前总体数据规模和分布情况。

同时，基于盘点结果，完善资产信息，查漏补缺完成注释补充，有效帮助了解数据含义及资产业务意义。最终实现集团从不了解数据现状到了解数据现状的转变，为集团后续数据治理、资产管理、数据安全工作有序开展奠定了基础。

二：元数据管理

元数据管理主要分为三步走：

1、元数据模型设计，包括业务数据元数据、指标元数据、数据服务元数据、数据标准元数据、数据质量元数据、调度元数据等，为元数据采集提供执行范围，为资产分类和数据安全的实现提前做好规划。

2、根据数据资产管理需要，制定元数据管理办法，包括元数据管理的制度、维护更新流程、岗位角色等，解决盘点和注释工作中发现的问题。数据库资源申请，需求变更统一走线上化流程，有迹可循。为未来集团信息化建设提供指引及规范，为资产自动化分类及资产共享打下良好基础。

3、根据元模型涉及和数据资产管理平台产品需求，制定元数据采集和接入方案并落地实施。

通过元数据管理，快速理清了集团数据资源，方便了解数据的来龙去脉，构建数据地图，也为集团的数据标准建设和数据质量提供了基础支撑，从源头上保证了数据的高质量和完整性、可用性。

最终，实现了支撑集团各类核心业务系统的元数据自动化采集，共涉及多个系统/模块，对应多个数据库以及工具。线上化、及时、全量的元数据查询，改善了因不完善的数据信息导致数据资产不可用的情况。信息部门也可统一在线上监控集团各系统的数据资产信息的完整性，及时发现缺少的信息并反馈给开发人员补充。同时集团跨部门、跨系统的已开发数据信息也有统一平台可查询，减少重复开发，提升信息获取效率。

三：落地数据标准体系

建立数据标准体系，导入项目类、客户类、人员组织类、合作伙伴类（供应商）的数据标准近千条，基础类数据标准百余个；同时，完成了人力资源管理系统、EBS电子商务套件，财务管理的标准落地映射；并通过线下收集整理几百条项目数据主题质检规则，以及多条外部数据主题质检规则，实现质检规则平台落地。

最终，通过标准的建立，保障了集团、各子公司数据的一致性、完整性、有效性、规范性、开放性和共享性管理，为数据质量检查和数据安全管理提供了标准依据。同时，也提高了数据精度和数据利用率，让数据在各业务场景均能实现更好地共享，发挥更大的价值，以数据赋能业务，指导业务决策。

四：数据质量全流程搭建测试

完成从定义质检规则、到建立质检方案、到质检结果分析、再到问题整改的数据质量管理全流程搭建测试，全流程全方位保障数据质量。

最终，减少了以往依靠人工和零散的脚本校验数据质量的状况，大幅提升数据质量管控效率。质量评估、质量检验、质量整改与质量报告等质量管理工作环节的全流程搭建整合也让集团形成了完整的数据质量管理闭环。

五：构建数据资产管理平台和可视化大屏

打造数据资产管理平台门户，实现了数据分类自动化和数据资产可视化，制定了数据分类维护方案，保证分类的准确性和实时性。

考虑到业务的认知和拓展性，亿信华辰从数据来源、集团智能全景、数据应用场景三个维度综合考虑，构建了整套数据分类目录。同时对存量数据分类后，针对没有数据、数据量少的目录进行了合并、删除等调整工作，确保目录落地性强。针对有二义性的数据，按照板块、类型提炼了多种规则明确分类，为后续人工核检及日常维护提供执行依据。

建立可视化大屏，将枯燥无味的数据转化成更加通俗易懂的图形语言，帮助人们理解和消化，让企业数据资产全景展现更直观。其中，数据资产分布大屏面向管理层，可直观清晰地展现资产分布情况及数据现状；数据规模及运营监控大屏面向数据管理人员，让数据在各模块的运行情况一目了然，实现他们对数仓运行情况及时监控。

同时，落地数据安全分级管控，获取权限外数据需要经过审批后方可得到，在保障企业数据资产安全的同时，也使得数据资产的运用更加有章法，且有迹可循。

企业的数字化转型也迎来了新的机遇与挑战。一方面，随着国产化进程逐步深化，企业需要考虑相应的国产化适配问题；另一方面，技术人才储备和投入上也存在一定的挑战。“最主要的挑战还是在人才上，尤其在地产行业，国产化、数据安全等方向的专业技术人才较少，企业也需要提高对数字化人才、新技术的重视程度。”

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