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全程“零”编码,高效实现主数据模型、主数据维护、主数据分发、主数据质量的全过程管理,为企业主数据管理落地提供有效支撑,实现各业务系统间的主数据共享,保障企业主数据的唯一性、准确性、一致性。
覆盖数据建模、采集、处理、集成、共享、交换、安全脱敏于一体,一站式解决数据开发所有的问题。
统一指标定义,实现“一变多变、一数多现”的数据管理效果,为企业提供强有力的数字化保障和驱动效应。
零代码+AI,有“问”必答的数字助理,利用AI大模型和数字人技术,通过语音&文字输入问题,自动识别业务指令,深度理解用户意图的问题,洞察数据,人机交互,重新定义BI新体验。
时间:2019-05-16来源:softwareadvice浏览数:676次
BI软件可分为三大类应用程序:数据管理工具,数据发现应用程序和报告工具(包括仪表板和可视化软件)。在下一节中,我们将解释这些应用程序如何帮助您的组织的决策过程变得更加数据化。
您需要哪些BI工具取决于您当前管理数据的方式以及您希望如何分析它。例如,如果它当前分散在不同的事务数据库中,您可能需要构建一个数据仓库来集中它,并投资于提供Extract,Transform和Load(ETL)功能的数据管理工具来移动和重新构建它。
一旦为数据提供了通用的结构和格式,您就可以投资于在线分析处理(OLAP),数据挖掘和语义或文本挖掘应用程序等数据发现解决方案,并能够创建自定义的临时报告。而且由于信息存储在仓库中,用户可以快速提取报告,而不会影响组织的软件应用程序(如CRM,ERP和供应链管理解决方案)的性能。
我们在下图中说明了这个概念:
但这不是在您的组织中实施BI的唯一方法。如果您只分析来自单一来源的数据,则不需要ETL和数据仓库。或者,您可能需要多个仓库,因此需要使用不同的工具来连接这些服务器和需要访问此数据的其他BI应用程序之间的数据。
对分析表中的数据进行补录或修改
在可视化建模的同时同步完成ETL流程设计
可任意制作酷炫灵动的图标和大屏
只需简单拖拽维度和指标即可生成相应的分析图表
让繁琐复杂的数据挖掘过程变得简单易用