2023年你需要了解的商业智能工具，以做出更明智的商业决策

在当今快节奏和数据驱动的世界中，企业不断寻求新的方法来获得洞察力并做出明智的决策。商业智能（BI）工具在帮助企业分析数据和获得有价值的见解方面已变得越来越重要，可以为他们的决策过程提供信息。

随着技术以惊人的速度发展，要跟上最新的商业智能工具和趋势可能是一个挑战。本文将讨论2023年企业需要了解的一些最重要的BI工具，以做出更明智的决策。

Tableau
Tableau是当今市场上最受欢迎的BI工具之一，这是有原因的。它提供了一个用户友好的界面，允许用户轻松创建和分享可视化和仪表盘。Tableau支持广泛的数据源，包括电子表格、数据库和基于云的数据服务。
Tableau最显著的优势之一是其处理大规模数据集的能力。Tableau的内存数据引擎允许用户快速分析大量数据，使他们能够识别使用传统工具难以或无法检测的模式和趋势。
除了其强大的数据可视化功能，Tableau还包括强大的数据准备和分析工具。它允许用户轻松清理和转换数据，使他们能够以更有意义的方式处理数据。

Power BI
微软的Power BI是另一个流行的BI工具，近年来得到了广泛的采用。Power BI是一个基于云的平台，允许用户快速创建和分享交互式可视化和报告。
Power BI建立在微软的Azure平台上，它为数据源和集成提供了广泛的支持。这意味着Power BI可以处理广泛的数据源，包括企业内部的数据库、基于云的数据服务和平面文件。
Power BI最显著的优势之一是它与其他微软产品的集成，如Excel和SharePoint。这使得用户可以利用他们现有的微软投资，进一步扩展他们的能力。

Looker
Looker是一个基于云的商业智能工具，专注于帮助企业利用他们的数据来做出更好的决策。Looker的平台包括一个强大的数据建模层，允许用户根据他们的具体业务需求建立定制的数据模型。
Looker最显著的优势之一是它能够提供实时洞察力。Looker的平台使用户能够创建实时更新的仪表盘，提供最新的洞察力，为关键的商业决策提供依据。
Looker还包括各种数据准备和转换工具，使用户能够快速而轻松地清理和转换数据。Looker的平台还包括先进的分析能力，包括预测性建模和机器学习，使企业能够更深入地了解他们的数据。

Qlik
Qlik是另一个流行的BI工具，它提供了一系列的数据可视化和分析功能。Qlik的平台包括一个强大的数据发现引擎，使用户能够快速而轻松地探索和分析数据。
Qlik的平台包括一系列的数据准备和转换工具，使用户能够轻松地清理和转换数据。Qlik还包括各种高级分析功能，包括预测性建模和机器学习，使企业能够更深入地了解他们的数据。
Qlik最显著的优势之一是它能够处理多个数据源。Qlik的平台可以连接到广泛的数据源，包括企业内部的数据库、基于云的数据服务和平面文件。

SAP分析云
SAP分析云是一个基于云的商业智能工具，提供一系列的数据可视化和分析功能。SAP分析云包括一个强大的数据建模层，使用户能够根据其特定的业务需求建立定制的数据模型。
SAP分析云最显著的优势之一是其处理大量数据的能力。SAP分析云的内存数据引擎使用户能够快速分析大型数据集，使他们能够识别使用传统工具难以或无法检测的模式和趋势。
SAP分析云还包括一系列高级分析功能，包括预测性建模和机器学习，使企业能够更深入地了解其数据。此外，SAP分析云为用户提供了实时协作处理数据和见解的能力，使其成为需要合作决策的团队的理想工具。

多莫
Domo是一个基于云的商业智能工具，提供一系列的数据可视化和分析功能。Domo的平台包括一个强大的数据集成层，使用户能够连接到广泛的数据源，并将它们合并到一个单一的视图中。
Domo最显著的优势之一是其处理大量数据的能力。Domo的平台包括一个可扩展的数据仓库，可以处理大量的数据集，使企业能够快速、轻松地分析数据。
Domo还包括一系列数据准备和转换工具，使用户能够快速、轻松地清理和转换数据。此外，Domo还包括各种高级分析能力，包括预测性建模和机器学习，使企业能够更深入地了解他们的数据。

谷歌分析
谷歌分析是一个流行的网络分析工具，为企业提供对网站流量和用户行为的洞察力。谷歌分析允许用户跟踪网站流量，衡量网站参与度，并获得对用户人口统计和行为的洞察力。
谷歌分析最显著的优势之一是其易于使用。谷歌分析是一个免费的工具，可以很容易地集成到网站中，并为企业提供关于用户如何与网站互动的宝贵见解。
谷歌分析还包括一系列高级分析功能，包括自定义指标和维度，使企业能够更深入地了解其网站流量和用户行为。

Salesforce Einstein Analytics
Salesforce Einstein Analytics是一个基于云的商业智能工具，为企业提供对其客户数据的洞察力。Salesforce Einstein Analytics包括一系列的数据可视化和分析功能，使企业能够深入了解客户行为和趋势。
Salesforce Einstein Analytics最显著的优势之一是它与Salesforce的CRM平台集成。这使企业能够利用其现有的客户数据，更深入地了解客户行为和趋势。
Salesforce Einstein Analytics还包括一系列高级分析功能，包括预测性建模和机器学习，使企业能够更深入地了解客户行为和趋势。

IBM Cognos分析
IBM Cognos Analytics是一种商业智能工具，为企业提供了一系列数据可视化和分析功能。IBM Cognos Analytics包括一个强大的数据建模层，使用户能够根据其特定的业务需求建立定制的数据模型。
IBM Cognos Analytics最显著的优势之一是其处理多个数据源的能力。IBM Cognos Analytics 可以连接到广泛的数据源，包括企业内部的数据库、基于云的数据服务和平面文件。
IBM Cognos Analytics还包括一系列高级分析功能，包括预测性建模和机器学习，使企业能够更深入地了解其数据。亚马逊QuickSight
Amazon QuickSight是一个基于云的商业智能工具，为企业提供一系列的数据可视化和分析功能。亚马逊QuickSight包括一个强大的数据集成层，使用户能够连接到广泛的数据源，并将它们结合到一个单一的视图中。

亚马逊QuickSight最显著的优势之一是它的经济性。亚马逊QuickSight是一个低成本的商业智能工具，为企业提供有价值的数据洞察力，而不至于让企业破费。
亚马逊QuickSight还包括一系列的数据准备和转换工具，使用户能够快速和轻松地清理和转换数据。此外，Amazon QuickSight还包括各种高级分析能力，包括预测性建模。