随着科技的不断发展，报表的应用方式有了巨大的改变，最开始大家用纸笔进行业务数据的计算；后来有了电脑的助力，excel软件慢慢进入大众的视野；随着数据的积累人民发现excel也不太够用，随之衍生出了专业的
BI软件。
BI软件发展史
最早的Bi软件基本就是在excel的基础上，基于报表进行设计，并以方便制作报表为核心，进行设计和开发的一套软件，本质上没有超脱
报表系统的范畴。后来随着BI需求的爆炸性增长，慢慢地传统的报表制作方式已经较难满足日益增长的BI分析需求，于是Tableau等
敏捷BI产品应运而生，敏捷BI实际就是为了解决传统BI软件使用困难的现状，通过拖拉等方式降低软件的使用门槛。
虽然现在数据爆炸性增长，
数据分析的需求也越发常见，但是敏捷BI的普及率还是没有达到相关从业人员的预期，人们依然大量使用matlab、python等高门槛的方式来进行数据分析。归根结底，数据分析软件还是不够好用。难道就没有一款更加便捷、简单、符合人们使用习惯的BI软件吗？
探索更好用的智能BI
鉴于以上现状，亿信华辰通过多年的设计和研发，推出了新一代的智能数据分析问答平台——智问，通过对话的方式就可快速获取想要的数据图表，进而快速进行数据分析，一经问世受到了用户的广泛认可。
由于目前AI技术的局限性，语义理解能力还没有办法把客服所有数据分析场景都承担下来，于是我们结合已有的敏捷BI的分析能力进行全新的探索，推出了智问的全新版本。在这个版本中，智问不再承担全部的数据分析要求，而主要负责简单的数据分析和数据定位，这样用户可以快速得到目标图表以及数据所在的数据源，进而可以在数据源中自由漫游，进行你想要的实现的分析。
能对话的敏捷BI是如何实现的？
首先智问的核心技术，可以称之为NL2SQL技术，NL2SQL（Natural Language to SQL）是一项将用户的自然语句转为可执行 SQL 语句的技术，对改善用户与数据库之间的交互方式有很大意义。NL2SQL的本质是将用户的自然语言语句转化为计算机可以理解并执行的规范语义表示 (formal meaning representation)，是语义分析 (Semantic Parsing) 领域的一个子任务。
传统的NL2SQL技术通过直连数据库，系统就能了解数据并可以通过自然语言生成sql查询出想要的数据，但在我们看来，目前AI技术具有局限性，还没有办法做到非常完美的用户体验，于是我们结合我们多年深耕BI领域的行业经验，以及可以帮助计算机理解人类知识的知识图谱等技术，创造出一个全新的NL2SQL解决方案。
在这个方案中，语音识别和搜索框是耳朵和眼睛，用来收到对话的信息；NLP技术是理解力，将收到的信息转换成可以理解的信息；知识图谱是掌握的知识，搜索引擎是存储的数据；SQL引擎是思考的过程，将信息转换成SQL，最后图表引擎是手中的笔，用来将获取的知识表现出来。
亿信华辰旗下跨领域的创新BI产品——智问完全脱离传统的报表体系，用户无需预先设计报表，系统即可根据语音输入自动生成最优的可视化结果，极大地降低用户数据分析的门槛，节省了用户的学习成本。
（部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）
