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全程“零”编码,高效实现主数据模型、主数据维护、主数据分发、主数据质量的全过程管理,为企业主数据管理落地提供有效支撑,实现各业务系统间的主数据共享,保障企业主数据的唯一性、准确性、一致性。
覆盖数据建模、采集、处理、集成、共享、交换、安全脱敏于一体,一站式解决数据开发所有的问题。
统一指标定义,实现“一变多变、一数多现”的数据管理效果,为企业提供强有力的数字化保障和驱动效应。
企业级多智能体平台,低门槛搭建智能体,灵活编排流程,融合 LLM 实现“问数”、“问知识”
面向企业级数据资产交易运营场景,助力企业实现数据资产的价值挖掘、升值和资产变现。
时间:2021-06-11来源:知乎浏览数:358次
随着企业信息化的不断发展,大数据时代、移动互联时代、物联网时代已经到来。在新的市场竞争形势下,如何更快、更有效、更经济地的开展业务分析并做出相应对策,逐渐成为各个企业的巨大挑战。现在,数据可视化在数据分析及商业智能领域日益成为非常流行的概念,敏捷BI是商业智能的方向口号扑面而来。下面我们就来探究一下传统BI与敏捷BI的数据分析模式。
对分析表中的数据进行补录或修改
在可视化建模的同时同步完成ETL流程设计
可任意制作酷炫灵动的图标和大屏
只需简单拖拽维度和指标即可生成相应的分析图表
让繁琐复杂的数据挖掘过程变得简单易用