数字化转型是企业经营管理理论随时代发展的产物，它是由客户驱动的企业战略性重构，通过利用数字技术升级产业价值链，提升客户体验、满足客户个性化需求，最终为客户创造更多价值，可以从“数字化”和“转型”两方面来看。
“数字化”就是将我们所生活的真实世界和虚拟的数字表达链接起来，从而将已有信息转换成可分析的数据。比如改变了所有人生活的移动互联网，就是一个庞大的数字世界。每个人使用的多个不同APP的背后，就是自己在数字世界里的多个化身。
而“转型”是建立在数字化转换、数字化升级的基础上，进一步触及公司核心业务，以新建一种商业模式为目的的高层次转型。也就是说，简单的业务流程信息化，比如搞个办公自动化系统，并不能称之为数字化转型，一定要达到触及公司核心业务，引起架构更新，新建商业模式的级别，才可称之为“数字化转型”
二、 BI在企业数字化转型中重要价值
企业数字化转型是一个长期的过程，从管理角度，数字化转型需要自上而下的战略部署，需要高层领导在行动上给予大力支持，从全局角度出发制定长远的目标和发展计划，并进行合理组织结构的调整，最终在全公司形成“用数据思考、用数据说话、用数据管理、用数据决策”的数据文化。商务智能BI占据了数字化转型的重要地位，贯穿整个数字化转型的过程。
1、体系架构：选择适合自己的
体系架构是指数字化技术架构，无论选择哪种架构，首先是要明确企业的战略定位和业务目标，之后才是采用合适体系架构支撑以实现这个目标。
2、数据分析（BI）：不能绕开的路
企业数字化转型中的一个典型标志是从流程驱动到数据驱动，这一过程中数据是重要资源和生产要素。然而企业的数据普遍存在如下问题，亟待解决：
黑暗数据：数据被收集、处理和存储，但是业务上没有做任何使用。
数据孤岛：信息系统各自为政，数据孤立、标准不统一、缺乏关联性。
数据决策：不能适应各管理层和业务用户的个性化分析需求，需要丰富分析路径，如管理驾驶舱、及时预警、移动决策等。
如何才能高效利用数据，成为了企业数字化过程中不得不研究的课题。只有通过采集、清洗、转换、整合、分析应用才能发挥数据真正的价值。这一过程，离不开数据分析（BI）。
3、平台赋能：业务、数据双驱引擎
在企业数字化转型的过程中，需要有合适的数字化平台来支撑，建立业务、数据的双驱引擎，实现“业务数据化、数据业务化”。业务生产数据、数据反哺业务，形成业务、数据的双驱引擎，发挥其互补作用。
4、迭代完善：动态调整，持续优化
企业数字化转型过程中所涉及的数据标准、管理流程、管理制度、以及使用的技术和工具需要紧跟企业业务的发展，动态调整、持续优化。
三、 合适的BI工具提升数字化转型效率
企业在决定进行数字化转型时需要选择适合自己发展情况和行业属性的工具，在资源层面需要通过内外IT力量的整合/借用。作为专业的数据产品厂商，亿信华辰在数字化转型链条的某些环节或者整体设计方面具有经验丰富、专业的优势。
深耕大数据领域15年，亿信华辰为政企用户提供从数据采集、处理、分析到智能应用的一站式数据分析解决方案，提供数据分析平台搭建的专业咨询、实施和技术支持服务，助力企业实现数据驱动、数据智能。
了解更多商业智能BI软件：https://www.esensoft.com/products/abi.html
（部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）
