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时间：2018-11-02来源：csdn浏览数：596次
BI中的Intelligence不是专家系统中的智能概念，也不是机器智能的那种富有人脑能力的学习功能。这里的智能是指商业智能，就是说B和I不能分开谈的。商业智能，是为人（决策者）更方便，更快捷，更准确地提供决策信息，指导商业运作。那么ERP系统就不能提供这些信息吗？当然能，因为BI的数据来源就是ERP这样的业务系统，信息都在这些系统之中。但是普通业务系统能方便，快捷地提供数据吗？答案是否定的，为什么？因为这些业务系统的数据组织形式不是从用户看数据的角度设计的，而是从数据收集，数据操作的角度来设计的，所以它不适合查询分析。BI系统的数据模型采用的是维度建模理论，维度是什么？就是人们看数据的角度，这种数据组织形式，是贴近生活，贴近日常分析的形式。最能体现这种数据组织形式的就是Cube，对于经常分析数据的人员来说，这种多维数据组织形式，往往让她们惊讶，这种数据组织方式真的非常方便于数据分析。
BI是商业智能行业的一个代名词，是一个泊来品。关于其的理论基础，已经有不少年头了。
也有一种说法：BI行业，是后ERP时代诞生的产物。
过去，老板关心的是业务信息化。BI，可以将这些历史的数据，有规律性的呈现，让管理层看到这之间的逻辑关系，辅助商业决策。
BI是个有思想的东西，好比ERP，可以说得天花乱坠。但落到实处，ERP有各种相关的软件产品，而BI，在业内也有几大厂商。报表、图表是其的展现形式。后台的数据融合、业务建模，是实现过程中，需要费时、费力的地方。难点在于，挖掘客户的需求、引导客户消费、培育市场。
国外有几个大的软件厂商，通过并购，都形成了自己的BI产品，如Oracle的BIEE、SAP的BO、IBM的Conlogs，
大家对BI还没有形成概念，很多时候把其当成一种报表、图表的开发工具，其的使命价值，未能得到充分体现。（虽然这是其最终展现的东西）
而实施的人员处于行业链的下游，则更不幸，挣白菜钱，操白粉心。
社会广泛接受其的理念时，也许就是BI冲击市场化的时候了。路漫漫其修远兮……
