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全程“零”编码,高效实现主数据模型、主数据维护、主数据分发、主数据质量的全过程管理,为企业主数据管理落地提供有效支撑,实现各业务系统间的主数据共享,保障企业主数据的唯一性、准确性、一致性。
覆盖数据建模、采集、处理、集成、共享、交换、安全脱敏于一体,一站式解决数据开发所有的问题。
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零代码+AI,有“问”必答的数字助理,利用AI大模型和数字人技术,通过语音&文字输入问题,自动识别业务指令,深度理解用户意图的问题,洞察数据,人机交互,重新定义BI新体验。
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时间:2018-11-19来源:克里斯卢卡西亚克浏览数:461次
监控和分析Web数据和分析的价值是大多数业务领导者所熟悉的。正如之前提到的,最近对使用谷歌分析的公司数量的估计范围在 3千万到5千万之间。
常常想知道,为什么没有更多高管关注商业智能呢?
这些分析与网站数据和统计数据无关,但对于效率,收入增长和业务成功同样重要。商业智能以其最基本的形式包含对公司原始数据和分析的分析,以产生可操作的外卖。分析的数据可能包括当前的销售数据,客户购物习惯或运营成本。掌握更多数据,商业智能对于做出明智的业务决策至关重要,并且可以成为为公司未来形成预测分析的关键组成部分。
以下是将商业智能纳入您的长期业务战略的最大好处。
1.降低了成本
石油和天然气行业从一开始就一直在使用商业智能 - 许多人会说它在行业中根深蒂固。从地质数据来帮助确定石油钻探的地点和方式,以评估市场条件和天然气定价的利润优势机会,量化价值是该行业如何提取价值和提高利润的核心。
2.提高了效率和生产力
医疗行业现在正在利用商业智能来提高效率和生产力。我们的一位客户使用商业智能来查明他们的系统中用于患者转诊的挑战,了解效率低下的地方并最终通过整合数字连接的推荐网络来解决这些问题。商业智能使他们能够在预约完成时获得提升,缩短了安排时间,并减少了预约提前期和每次转诊的平均成本。
3.支持决策
众所周知,亚马逊利用商业智能和预测分析来支持从客户参与到领先评分,客户细分,终身价值交叉销售建议和赢亏分析等各个方面。商业智能支持数据驱动的决策,并在适当的时间提供正确的信息。
4.改善了销售
从监控趋势到改善销售,甚至最大限度地减少盗窃,大数据的可操作见解是当今成功零售业务的核心。时尚零售商Charming Charlie使用商业智能来管理和提供该品牌在美国250家商店的25,000个活跃SKU的见解。通过衡量成功,了解分配和确定购买模式,公司能够改善销售,分销和库存管理。
5.揭示了机会
没有哪家公司想错过一个新的机会,但是他们怎么能确保他们在为时已晚之前认出一个呢?仔细分析您的数据将有助于您了解客户行为,甚至可以让您更好地检测客户未来的需求。从预测分析到揭示服务或产品差距的数据,商业智能调查结果有助于公司保持领先地位。
毫无疑问,成功使用商业智能的公司可以做出更好的商业决策,并且有望超越竞争对手。
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