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时间：2018-11-26来源：彼得斯洛林浏览数：569次
在世界各地，执法机构正在更加密集地使用商业智能中的数据可视化技术。例如，在北美，警方越来越多地使用能够提供实时位置视图的系统，其中包括犯罪，交通，地理空间，天气和其他数据。因此，决策可以基于可靠，健全的数据和分配用于指导干预和预防犯罪的资源。数据可视化可以实现智能警务的新时代。
调查分析和BI案例管理
贵机构掌握的数据是了解这一大局并克服在日益复杂的犯罪环境中发现和预防犯罪的挑战的关键。但是太多的数据会产生不利影响。数据已经在激增，其中大部分都是非结构化的（基于文本的），因此难以管理和利用。
可视化前进的方向
如果没有全局可视化的能力，关键信息可能会被看不见，从而导致错误的决策或根本不采取任何行动。反过来，这可能会使公共安全处于危险之中。智能策略通过安装端到端价值链来解决这个问题，从访问数据到在单一环境中可视化，搜索和分析数据。
智能监管涉及可视化分析以及基于来自多种格式（包括Web和移动平台）的各种来源的数据，为执行简报快速创建的战术和战略报告。
智能策略方法使您可以快速找到大数据中关键问题的答案。它还可以帮助您发现趋势并解释数据中的视觉模式; 定期制定多格式战术和战略报告; 并有效地分配资源以指导预防和干预。可视化分析补充了该方法，使警方能够深入挖掘数据，发现隐藏的机会，确定关键关系并做出更快，更准确的决策。
利用可视化分析，可以使用从各种来源获取的数据快速创建战略和战略报告，用于执行简报，并以多种格式（包括基于Web和移动的平台）提供。
除了传统上依赖于调查的数据的直观视图外，可视化分析还可以帮助他们查看数据中更复杂的关系。例如，它可以帮助您的机构了解药物违法行为的增加与您部署人员的方式之间是否存在相关性。
还可以部署视觉分析，以帮助警方为社会实现更广泛的利益。例如，机动车辆每年造成社会损失约3000亿美元，而从人的角度来说，成本要高得多。通过智能警务方法，警方可以使用可视化分析来发现崩溃原因; 识别事故黑点等，以便可以进行可能挽救生命的变化。
同样重要的是，可视化分析推动了自助服务。IT部门可能会感到紧张，但可视化分析是直观的，并支持自助服务方法，使警察能够部署它并使用它来创建自己的可视化报告，而无需IT部门的帮助。
动力建设
数据可视化技术可以为警察部队中的每个人带来好处 - 并且福利可以扩展到更广泛的社区。警察越能看到全局，犯罪得到迅速解决的可能性就越大。Momentum现在正在建立在基于数据的智能警务概念背后。公众越来越期待这种方法。各机构内部的重点从解决犯罪到防止其发生，正在推动它的发展。
警方需要访问所有最新的视觉分析，以指导干预并推动预防犯罪。
