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全程“零”编码,高效实现主数据模型、主数据维护、主数据分发、主数据质量的全过程管理,为企业主数据管理落地提供有效支撑,实现各业务系统间的主数据共享,保障企业主数据的唯一性、准确性、一致性。
覆盖数据建模、采集、处理、集成、共享、交换、安全脱敏于一体,一站式解决数据开发所有的问题。
统一指标定义,实现“一变多变、一数多现”的数据管理效果,为企业提供强有力的数字化保障和驱动效应。
零代码+AI,有“问”必答的数字助理,利用AI大模型和数字人技术,通过语音&文字输入问题,自动识别业务指令,深度理解用户意图的问题,洞察数据,人机交互,重新定义BI新体验。
面向企业级数据资产交易运营场景,助力企业实现数据资产的价值挖掘、升值和资产变现。
时间:2023-06-21来源:Internet浏览数:134次
引言: 在当今信息时代,数据被广泛认可为企业最重要的资产之一。大量的数据在企业内部和外部不断产生,这些数据包含了极其宝贵的信息和洞察力。然而,要充分发挥数据的潜力并实现最大化的价值,企业需要有效地管理和利用这些数据资产。本文将探讨数据资产管理的重要性、挑战和最佳实践,帮助企业更好地应对信息化时代的挑战。
第一部分:数据资产管理的重要性 数据资产管理是一种综合性的策略和方法,旨在确保企业可以高效地收集、组织、存储、保护和利用数据资产。有效的数据资产管理可以帮助企业实现以下目标:
第二部分:数据资产管理的挑战 尽管数据资产管理带来了巨大的潜力和好处,但也面临一些挑战:
第三部分:数据资产管理的最佳实践 以下是一些数据资产管理的最佳实践,帮助企业充分发挥数据资产的价值:
结论: 在信息化时代,数据资产管理成为企业不可或缺的一部分。通过有效管理和利用数据资产,企业可以获得更准确的信息、提高运营效率,并实现创新和业务发展。尽管数据资产管理面临一些挑战,但通过遵循最佳实践,企业可以克服这些挑战并取得成功。数据资产管理不仅是一种策略,更是解锁信息时代巨大价值的关键。
该平台支持多种资源的定义和规划,包括数据库和文件等结构化和非结构化资源,并封装逻辑资源为数据产品,以全面盘点企业数据生产要素。
可配置的资产目录详细描述数据资源的各类信息,与元数据集成,实现批量盘点和自动更新,以应对资源变更。
平台管理的数据资源可快速开发多种服务,包括数据查询、下载、API、分析产品授权等高附加值服务。
平台内置自定义数据资产服务工作流,可根据权责划定服务审批对象,同时支持数据权限控制。数据消费者获取的数据会按照分级分类要求进行脱敏和加密处理。
平台盘点的数据资产以数据商品形式在门户中对用户开放,用户可通过分类、标签、评级和关键字检索查找资产并发起服务申请。