数据资产入表解决方案

高效数据资产入表规划,专业数据合规,精确成本分摊,释放数据价值,助力国央企和上市公司一站式数据资产入表。

数据资产入表解决方案

高效数据资产入表规划,专业数据合规,精确成本分摊,释放数据价值,助力国央企和上市公司一站式数据资产入表。

国有企业需释放数据要素的价值,这已成为势在必行的发展趋势。

时间:2023-12-22来源:互联网浏览数:54

作为新的经济形态,数字经济的核心引擎在于数据要素。《数据二十条》提出了构建数据产权、流通交易、收益分配、安全治理等制度,旨在激活数据要素的价值,这些要素是推动数字经济发展、支撑行业数字化转型和智能化升级的关键支柱。为解决数据确权、流通交易、收益分配、安全治理等问题,实现规模生产和产品化流通,并与各行业的新场景和新应用深度融合,是当前发展的关键。

数据要素价值化的实现可分为四个阶段:
第一阶段:数据要素资源化。由于单个或少量数据难以发挥大规模应用的价值,第一阶段着重依法有序地进行数据采集、整理、聚合和分析,以实现政务数据、企业数据和个人数据等不同类型数据要素的资源化处理。

第二阶段:数据要素产品化。在市场经济下,实现数据要素价值化的关键在于形成有市场需求的“数据产品”。这些产品应具备多样性、安全性和动态性,例如,在交通行业可提供“机动车数据产品”和“新能源汽车数据产品”等,满足个性化需求。

第三阶段:数据要素市场化。数据要素市场是推动数据要素产品交易的关键平台,可以是由政府引导建设的宏观市场,也可以是综合性平台或组织,如各地的数据资源交易中心。在数据要素市场的作用下,推动数据要素资源及产品的有序流动。

第四阶段:数据要素价值化。包括数据要素通过资源化、产品化、市场化后直接产生的价值,以及购买方通过所购买的数据产品或服务赋能业务后产生的增值。例如,电商平台通过大数据分析向消费者精准推送商品信息,提升了平台的交易额。

然而,数据要素价值化仍然面临四方面的问题:
1、数据要素权利归属尚未明确,缺乏稳定和长效的数据物权保护制度,导致数据要素的价值化发展受到阻碍。
2、数据要素资源跨主体流动性不足,缺乏有效的数据流动机制和渠道,使得数据要素在不同主体之间难以流动。
3、数字化转型需要大量数字化专业人才,但当前数字人才缺口在2500万至3000万之间,成为数字化转型的制约因素。
4、数据要素价值化需要全面施策,包括建立健全政策法规体系、推动市场主体多元发展、强化数据要素安全保护、创新数据要素行业应用以及大力培养数字应用人才。

为解决这些问题,建议:
1、建立健全政策法规体系,规范数据要素价值化的市场环境,明确数据的所有权和规范数字资源的使用和流通行为。
2、推动市场主体多元发展,建立数字资源的共享、开放机制,促进数据资源的市场流通交易,提高数据要素的利用效益。
3、强化数据要素安全保护,注重数据源头安全保护、数据交易流通过程中的安全保护,采用数字技术进行加密和隐私化计算,确保数据安全。
4、创新数据要素行业应用,拓展数据资源在政府治理、民生服务、经济发展等领域的应用,促进数据要素的跨行业融合创新。
5、大力培养数字应用人才,加强政策引导,鼓励高校和企业联合培养数字技术和应用领域的创新性人才,提高数字化转型的人才素质。


在这一背景下,亿信华辰作为领先的数据分析和数据治理产品与服务提供商,致力为数据资源方提供全生命周期管理服务,助力企业数字化转型。亿信华辰的总体规划分为基础资源层、数据管理层和数据应用层,全面解决了企业面临的“资源孤岛”、“一数多源”、“数据混乱”和“数据价值无法体现”等问题,实现了数字化生态的循环提升。
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