2024年全国两会期间，全国人大代表、全国政协委员积极围绕数据要素建言献策，共同绘制数字经济创新发展新蓝图。接下来，我们将推出“数据要素·两会声音”系列专题文章，分类整理代表委员们的建议和提案，以期为我国数据要素的持续健康发展提供有益参考。

我国具有超大规模市场、海量数据资源、丰富应用场景等多重优势，各行业、各领域深度挖掘数据价值，充分发挥数据要素乘数效应，将为我国千行百业发展注入强劲动力。本期，我们共同关注代表委员们就数据要素在行业领域内的开发开放和流通使用发表的真知灼见。

（一）全国政协委员、中国人寿集团董事长白涛：大力支持数字金融发展

白涛指出，在实践中，数字金融发展还面临一些困难和挑战：一是适应数字金融发展的法律体系有待完善，在促进数据共享流通与合法利用方面缺乏明确规定，数据要素价值还未充分释放。二是数字金融基础设施建设还需加强，目前人口、健康、医疗、交通、环境等不同领域数据尚未有效贯通，算力资源使用效率还不高，大量的算法开发力量未能有效利用。三是数字金融监管亟待升级，更加多样化的数字金融形式导致金融风险的隐蔽性、传染性更强，对数字金融监管提出了新的挑战。

在《关于大力支持数字金融发展的提案》中，白涛提出四点针对性建议：

一是坚持立法修法先行。建立健全公共数据集中开放共享等法律法规，明确数据合规流转实施细则，兼顾安全性与流通性，支持金融机构运用大数据进行产品服务创新，为充分发挥数据要素作用、促进数字金融发展创造更好条件。

二是加快完善数字金融基础设施。发挥政府主导作用，加快构建联通医疗、农业、林业、气象等行业的公共大数据平台，建立安全权威的算力资源供给能力和供给体系，加强大模型等人工智能基础平台的统筹及利用，提供通用性、基础性智能服务的大模型，避免资源浪费以及潜在风险。

三是加强数字金融监管。完善数字金融监管体系与监督评估机制，加快研发基于数字技术的监管工具和监管平台，对大模型算法、应用场景等加强监控和防范，确保数字金融发展坚持服务实体经济的根本宗旨，符合以人民为中心的价值取向。

四是加快建设数字金融人才队伍。紧盯人工智能、云计算等前沿数字技术发展趋势，完善数字金融人才培养体系，在高校和科研院所建设数字技术与金融的交叉学科，着力培养数字金融复合型人才。持续健全金融从业人员职业技能培训制度，推动金融从业人员及时掌握数字知识和技能。

（二）全国政协委员、中国人民银行陕西省分行党委书记、行长魏革军：完善涉企信息归集机制

魏革军指出，当前涉企信用信息共享仍然面临一些制约。如信用信息权属不清、质量不高、标准化程度不一等。建议，信用信息责任权属方面，出台《社会信用体系建设法》或在相关法律中明确信用信息权属，推动信用信息资产化，赋予市场化征信机构信用信息使用权；明确信用信息使用、交流、质量保证等相关内容，提升数据质量和安全性，为相关工作的开展提供法律保障。

信用信息归集共享方面，坚持统筹协调，共建共享，发挥政府部门、企业征信机构、金融机构等多方合力。出台信用信息相关的标准规范政策，提高政府部门在信息资源共享和使用上的匹配度。建立数据质量标准，制定数据接口、信息分类等行业标准，推进各类政务数据源的有序开放共享，形成政务数据向市场化征信机构开放的机制；通过市场化征信机构强化信用信息应用能力，不断创新和打造优质的征信产品服务，满足互联网金融、消费金融等金融需求。

信用信息高效流通方面，发挥大数据中心的作用，做好信用信息确权和交易流通；支持征信机构等第三方专业机构发展，完善市场化征信机构获取企业信用信息的流程，以企业征信机构作为金融机构接入信用信息的主渠道，防止信息源单位与金融机构开展商业化数据合作，逃避征信数据安全监控和监管；不断开拓合作模式，做好信用信息整合利用，赋能普惠金融和新质生产力发展。

（三）全国人大代表、长安汽车党委书记、董事长朱华荣：完善汽车数据产权立法

随着汽车行业由“硬件主导”到“软件定义”的发展，汽车之于用户已不再是单纯的出行工具，已由“单一工业品”到“新数智空间”产品的属性变迁，在智能网联汽车使用过程中产生的数据，产权需要在个人信息保护、数据要素市场化与国家安全三者之间达成平衡。

存在问题：汽车数据中非个人信息边界模糊，权属不明。

《数安规定》仅明确了部分汽车数据为个人信息，未明确其他数据的性质；《个人信息保护法》明确规定了匿名化处理后的信息不属于个人信息，未明确整车厂对匿名化后数据可否使用；同时，相关法律法规亦未对汽车数据中非个人信息的范围和权属进行明确。

智能网联汽车相关非个人信息的边界模糊与权属不明，将不利于个人信息的保护，同时导致车企等不便对相关数据进行合法充分的处理和使用，不利于相关数据由“数据碎片”的分散化向“数据粮仓”的集约化转变，不利于技术和汽车产业发展的提质增效。

改善建议：

一、明确汽车数据中个人信息的界限。车辆自身及零部件工况类数据，道路、天气等与外部环境有关的数据，无法识别到具体个人，应不属于个人信息的范畴；而车控类数据及应用服务类数据中的不同数据与个人的关联性存在很大差异，需要从立法层面进一步予以明确。

二、细化汽车数据产权规定，落实车企对汽车数据的资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权。建议进一步在汽车行业落实《数据二十条》规定的数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权三权分立的数据产权规则，促进数据资源化、资产化、资本化。

（四）全国人大代表、小米集团创始人、董事长兼CEO雷军：保障智能驾驶产品数据安全

近年来，我国智能驾驶行业快速发展，先进的人工智能技术在智能驾驶的环境感知、决策规划、控制执行等场景实现广泛应用。其中，车端数据的使用和安全备受关注，对此，雷军建议，规范车端数据使用，提升智能驾驶产品安全水平。进一步细化智能驾驶数据采集、存储、使用等环节合规措施及产品标准的实施细则，为智能驾驶数据安全治理、高效流转提供更明确的依据，引导企业对智能驾驶数据合理使用。同时，建立统一的智能驾驶安全监控数据平台，通过大数据赋能监管体系不断完善。

（五）全国人大代表、福建省大数据集团有限公司党委书记、董事长钟军：充分发挥数据要素乘数效应助力乡村全面振兴

数字乡村建设实践中，仍然存在数据应用潜力释放不够、数据供给质量不高、流通机制不畅、数字人才严重短缺等问题，严重制约与影响“数据要素×”效应发挥。

钟军在《关于充分发挥数据要素乘数效应助力乡村全面振兴的建议》中建议：

一是让数据“能汇聚”，以“全国一盘棋、上下一体化"模式，打通数据孤岛，横纵向全面打通涉农数字平台，为数字乡村奠定高质量数据基础。

二是让数据“能流动”、完善数据确权、评估、定价制度，推动数据汇聚共享，服务全国性统一农业市场打造。

三是让数据“能变现”，以数据应用场景创新，加速农村普惠金融发展，助力“三农"帮扶政策更加精准落地。

四是让数据“能减碳”，统筹全国算力资源布局，适度向传统农业地区倾斜。

五是让数据“能管好”、建立完善“首席数据官"组织体系并向乡镇延伸;结合科技特派员制度，在有条件的行政村建立"特派数据官”。

（六）全国政协委员、中国书法家协会副主席张继：加快文艺数据要素建设

当今时代，数据已成为驱动经济社会发展的关键生产要素，数据资源也已成为当代社会发展的基础资源，而文艺数据资源是数据资源的重要组成部分，是继续推动文化繁荣、建设文化强国的重要财富。党的二十大报告把“实施国家文化数字化战略”作为铸就社会主义文化新辉煌的重要举措。中办国办印发《关于推进实施国家文化数字化战略的意见》对文化文艺数字化做出了顶层设计，有力推动了文艺数字化建设。

近年来，各文学艺术组织机构积极开展文艺资源数据建设，为文化强国提供了有效助力。但相较数字中国建设战略和国家文化数字化战略要求，我认为在以下方面还亟需加强和改善：一是系统性、协同性建设。当前文艺资源数字化由于缺乏强有力的统筹和协调，缺乏得到广泛认可的文艺平台数据对接和成果展现标准，加上个别存在地方保护主义倾向，因此总体上仍出现零零散散、相对封闭、各自为战的状态，尚未真正实现资源数字化共建与共享。二是各级文艺品牌数字化应用场景建设。各级文艺项目、文艺品牌活动，连接着相关行业的上下游，汇聚着大量优质文艺资源，但当前仍主要以传统方式开展工作，资源的数字化转化和要素化应用明显不足。三是文艺数据资源调查。当前各级文艺机构、文艺组织和文艺平台，每年都产生着大量文艺数据，但这些数据资源很多处于“沉睡”状态，统筹、整合利用不足，亟待开展全面调查，摸清底数，以便加快开发应用。

为更好落实国家文化数字化战略，特提出以下建议：

一、各级文艺团体和组织，应尽快建立本领域、本系统文艺资源数字化协同机制，制定数据互通和应用互通标准，推进共建共享，最终关联形成中华文艺资源数据库。

二、以国家级文艺奖节和重要文艺品牌活动数字化为抓手，充分发挥各级文艺团体和组织的资源优势和专业优势，积极开展文艺数字化国家级应用新场景建设，从而形成优质文艺资源汇聚、转化、存储、利用的良性链条和生态，以点带面实现全行业资源数字化。

三、由相关部委或文艺团体和组织，对文艺行业已建或在建数字化工程和数据库开展调查，并针对文艺数据资源生产存储、开发利用及安全隐患等情况进行摸底和分析研究，在此基础上完成数据资源关联整合和流通利用，充分释放其数据要素价值，助力中华文化新辉煌。