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数据产品与数据资产的区别

时间：2024-06-11来源：谈什么未来浏览数：58次

在数据驱动的今天，我们常常听到“数据产品”这个词汇，但你是否真的了解它与“数据资产”之间的区别呢？今天，就让我们一起揭开这个谜团，看看数据产品究竟是何方神圣！

数据资产VS数据产品

在数据领域，很多人将数据资产与数据产品混为一谈。但实际上，这两者之间有着微妙但根本的区别。简单来说，数据资产就像是你仓库里的原材料，而数据产品则是经过加工、包装、可以上市销售的产品。

数据资产，比如数据集、SQL查询、仪表板等，它们已经存在了几十年。而“数据产品”这个词之所以近年来越来越热门，可能是因为它听起来比“数据资产”更重要、更有价值，或许是因为数据现在是产生收入的关键因素。

但我们要明确的是，不是所有的数据资产都能成为数据产品。数据产品需要满足一些特定的条件，比如它必须位于数据市场中，拥有标准的SKU、元数据、服务条款等。只有这样，它才能成为促进交易、满足客户需求的数据产品。

下表总结了数据资产和数据产品之间的差异

数据资产

数据产品

范围

内部的

外部的

使用要求

相互作用

交易

访问发现

数据目录

数据存储

获得通道

即席或预定义

仅预定义

元数据

描述

订阅

合同约束

服务级别协议

产品保证

管理模式

项目管理

产品管理

为什么需要内部数据商店？

提到数据市场，我们可能首先想到的是亚马逊、Snowflake等公共数据市场。但对于大多数组织来说，它们真正需要的是内部数据商店。内部数据商店可以帮助数据生产者轻松创建和发布数据产品，让数据消费者能够轻松找到和使用它们。

没有内部数据商店的组织，数据所有者常常被大量的数据请求所淹没，导致交付和消耗数据资产时出现巨大延迟。而内部数据商店可以消除这种障碍，让数据自由流动，推动组织实现数据驱动。

数据产品的生命周期

与数据资产不同，数据产品的生命周期更长，需要持续地迭代和增强。从前期规划到产品开发、包装、治理、客户支持和培训，再到产品增强和退役，整个过程都需要一个正在进行的程序来支持。这意味着组织需要投入更多的资源和人员来生产和管理数据产品。

结语

在数字化时代，数据已经成为组织最重要的资产之一。而数据产品作为数据资产的高级形态，更是推动组织实现数据驱动的关键。因此，需要明确数据产品与数据资产之间的区别，建立内部数据商店，为数据产品的生产和管理提供有力支持。只有这样，才能充分利用数据的价值，推动组织实现更加美好的未来！

（部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）
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EsDataAssets-数据资产管理平台
产品功能
丰富的数据资产类型

该平台支持多种资源的定义和规划，包括数据库和文件等结构化和非结构化资源，并封装逻辑资源为数据产品，以全面盘点企业数据生产要素。

智能的目录活化管理

可配置的资产目录详细描述数据资源的各类信息，与元数据集成，实现批量盘点和自动更新，以应对资源变更。

多样的数据服务方式

平台管理的数据资源可快速开发多种服务，包括数据查询、下载、API、分析产品授权等高附加值服务。

全流程数据安全管控

平台内置自定义数据资产服务工作流，可根据权责划定服务审批对象，同时支持数据权限控制。数据消费者获取的数据会按照分级分类要求进行脱敏和加密处理。

可视化数据资产服务门户

平台盘点的数据资产以数据商品形式在门户中对用户开放，用户可通过分类、标签、评级和关键字检索查找资产并发起服务申请。

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