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构建统一、共享的主数据平台的方法

|亿信华辰大数据知识库2021-09-13

构建统一、共享的主数据平台的方法

在大数据时代,无论你是什么行业,你都无法回避的一个关键词是“数字化转型”。通过数字化转型,让企业变得敏捷,成为一种时代精神,也是我们这代IT人的使命。

无论是业务层面的创新需求,还是决策层面的数据分析需求,都要干净、准确的业务数据作为支撑。只有拥有一个规范的、干净的数据基础,才有可能谈创新,才有可能在复杂多变的商业环境下,做出科学的决策,数字化转型战略才有机会落地。在企业纷繁复杂的数据里,有一类数据事关全局,例如:客户数据、产品数据、员工数据......这些数据被频繁复用、影响全局,正在成为数据治理中的难点、痛点。主数据管理系统正是以这些共享的、静态的数据为抓手,尝试通过建立一个统一的、共享的管理系统,通过治理和规范,形成打造真正干净的数据治理能力。

    什么是主数据

        主数据(MD Master Data)指系统间共享数据(例如,客户、供应商、账户和组织部门相关数据)。与记录业务活动,波动较大的交易数据相比,主数据(也称基准数据)变化缓慢。在正规的关系数据模型中,交易记录(例如,订单行项)可通过关键字(例如,订单头或发票编号和产品代码)调出主数据。主数据必须存在并加以正确维护,才能保证交易系统的参照完整性。高质量的主数据依赖于围绕主数据构建的流程、系统和管理要求,其对应的载体为主数据管理系统。

简而言之,主数据有三个标准:唯一性,主数据一定是唯一的;共享性,主数据一定要是在整个企业的业务系统中能够一直在流转的,各个系统都会使用的;静态性,这个数据是相对静态的,变化频率低,不想其他数据需要实时更新。

    主数据管理的作用

        帮助跨部门协同:数据资产的维护需要站在公司的高度,协同各个部门共同完成,主数据是在各个业务部门被重复使用的数据,其管理兼具技术和业务的双重因素,因此做好主数据管理能帮助跨部门协同。

便于开展数据治理工作:主数据管理项目初期不涉及交易系统改造。主数据问题解决好了,公司的数据资产框架就理顺了,数据质量、数据及时性等将明显提升,便于继续开展其他数据治理、信息化、数字化工作。

赋能数字化转型的需求:数字化转型需要以客户需求为出发点,各部门通力协作,而当前行业技术业务分割明显,主数据管理过程也锤炼了跨部门的协同,通过加速科技和业务的融合,建立公司范围内通用的主数据规范,以保证数据的一致性和管理报表的合并,这是公司进行其他业务变革成功的基础之一。

    企业如何构建主数据系统

        一、主数据的界定

确定什么样的数据是主数据叫主数据的界定。界定的标准就是唯一性、共享性、静态性。

二、构建主数据的维护流程、标准规范

确定数据维护的标准规范,例如数据类型、数据大小,数据长度等等。数据标准不是一成不变的,后续可以根据实际情况来优化。同时也要梳理数据维护流程,例如流程风险预测和解决方案、流程节点的管理角色等等。

三、数据清洗与导入

数据清洗是主数据里边实施的关键。数据如果质量不高,是脏数据、乱数据,进了主数据系统里,它还是脏乱的。如果没有数据清洗,我只不过是把脏数据,从这个地方拿了一个备份,放到另外一个地方,没有解决根本的问题。结合确定的标准规范,对历史数据进行清洗,确保清洗以后,干净的数据进入主数据管理系统。

四、数据映射

主数据是系统里存的是唯一可信的数据,在业务系统中,可能存在于重复的数据,或者数据质量很差,在这种情况下,要去做数据映射。主数据管理系统把清洗过的数据,回推给业务系统,并保留映射的关系,因为如果业务正在进行,这个时候修改数据,会导致业务中断,所以说可能是要有映射关系,有一个过渡的过程。

    如何选择主数据管理平台

        易用性:即容易上手,界面操作友好,普通业务人员也能轻易操作。

扩展性:当数据的结构、标准发生了变化,第一时间能够响应业务的要求。

持久性:即公司发展、技术持久,产品历史持久。


亿信华辰深耕大数据领域15年,自主研发的睿治主数据管理平台,具备丰富的主数据模型,全方位对主数据进行维护,以及多样化的主数据服务和可视化主数据监控等功能。保证各个系统间共享数据的一致性、完整性、可控性、通用性、正确性,帮助企业创建并维护主数据的单一视图,从而提高数据质量,统一商业实体定义,简化改进商业流程并提高业务的响应速度。
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