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数据管理是真的, 真的需要!

时间:2018-12-21来源:数据管理浏览数:254

“气候变化并不关心你是否相信它。”这是我今天从客户开车到我办公室时在收音机里听到的一句话。有数据支持报价,所以我倾向于认为气候变化是真实的。然而,这些数据似乎并没有阻止某些人(尤其是第1人)公开宣称“全球变暖是一个骗局”。

有些人生活在一个“另类事实”的世界里。从2017年1月开始阅读我的TDAN.com专栏,标题为“没有事实......没有数据”特别是标记为“事实不需要可信(或相信)”的部分是一个事实气候变化是真实的,但这不是本博客的内容。

有许多组织可以很好地管理和管理他们的数据。或者我应该说 - 足够好(无论对每个组织来说意味着什么)。但是,还有其他组织根本不管理和管理他们的数据。他们中的一些人知道这是真的,有些人不认识到这种情况,然后有些人知道他们是糟糕的数据管理者但却拒绝对知识采取行动。你是哪一个?

您会注意到,当我谈论和撰写数据时,我使用术语“管理”以及术语“管理”。我把它们放在一起但同时分开。我认为数据管理由许多学科组成,其中一个可以被视为数据治理DAMA International将数据治理纳入其框架的中间。它们密切相关,但它们不是一回事。让我解释。

数据管理是与控制组织定义,生成和使用数据的方式相关的各种学科。这些学科的例子包括数据建模,数据架构,数据质量元数据管理,数据互操作性等。正如您所看到的,这些学科中的许多都需要整体数据战略,计划,承诺和知识渊博的资源,以确定它们如何解决。数据治理只是这些学科中的一个,作为一种实践,通常变得不那么具有技术性。

数据治理侧重于将人们的行为和问责制正式化,以确定他们如何定义,生成和使用数据。我将数据治理定义为“对数据管理执行和执行权限”,并将管理权定义为“数据管理问责制的正式化。”这两个定义都侧重于人。根据我的朋友Len Silverston,流行的演讲者,作者和数据最佳实践的实践者,它可以被称为“人民治理”。

我从谈论气候变化开始这篇文章,以及仍然有人不相信它是真实的。这不仅仅是一种真正的耻辱。这只是无知或无法理解证明问题的数据。我是一个信徒,因为我从一些非常可靠的来源听到了数据。如果有人能向我展示这个星球没有变暖的数据,我可以很容易地成为一个非信徒。

好的......回到数据。我最近写了一篇名为Look Out for the Six Six Data Mistakes的文章,其中描述了数据治理和数据管理程序在获得成功所需的支持方面遇到困难或困难的主要原因。许多问题都集中在将人们变成信徒,即改进数据管理和数据治理可以提高整个组织的效率和效率。大多数情况下,需要真实的数据来说服人们,他们的日常行为是他们对数据质量的信心的结果。并且他们有责任帮助识别数据问题并提高数据质量。

衡量执行简单或更好但复杂的功能所需的时间可能是人们花费时间管理数据的最佳指标。在许多组织中,人们做出了令人惊奇的事情,以便以他们需要的方式获取数据 - 能够使用它。人们创建报告并将主要(和昂贵)数据资源中的数据集提取到电子表格中,并对此数据采取许多操作。

人们通过导出他们自己的数据(手动依赖于如何定义计算)来纠正数据(当数据源之间的变化不同步时出现大错误)。这些行动没有记录,往往难以重复或解释。但它们肯定会对用于制定决策,满足合规性要求以及从最重要的数据资产中获取价值的结果产生影响。人们理解和信任数据的时间以及他们改变数据质量的频率决定了他们在工作职能中的效率和效率。当收集有关这些事物的数据时,可以测量这些事情。

另一个说服人们“数据管理是真实的”的真实数据的例子可能集中在保护敏感数据上。当数据处理程序依赖于数据分类时(提示!始终!),有很多东西也可以转化为实际数据。了解人们现在如何处理敏感数据,以及他们的知识和行为如何在显示与数据共享,传输,存储和打印相关的规则后如何变化,这是人们的工作受到正式数据治理计划影响的另一种方式。它们也可以被测量。错误处理数据的出现,人们对规则的了解,

当有数据证明它是真的时,很难否认某些事情。然而,这仍然会发生。我的建议是,您通过关注人们花时间以最需要的方式获取数据以最佳地执行其业务功能来证明改进。数据管理是真实的,人们真的需要它。


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