提升数据质量的必要性

时过境迁

2023-03-03

数据已成为制造企业发展的驱动力，高质量的数据是支撑业务管理和业务决策的基础。而数据质量问题一直困扰着企业决策者、管理者和执行者。在企业里，每天都围绕着数据发生很多“故事”，但是也会有不少“事故”。

据统计分析，造成数据质量不佳的原因，包括从数据采集/录入到数据加工/处理 再到数据应用展现各个环节。任何一个环节出错，都将导致数据的错误，甚至源头数据本身就是错误的。所以，数据质量问题不仅仅是一个技术管理，它有可能出现在业务和管理的过程中。

正如此，数据质量提升在数据管理项目中尤为重要，其目的是为企业设立数据标准规范，提高并管控数据质量，保证企业数据的准确性、一致性、完整性、独特性、时效性、有效性等，保证业务数据应用及业务决策的正确性。

在“制造产业数字化转型”背景下，面对来源丰富、特征多元的数据，数据融合管理正逐渐成为企业各部门信息渠道建设和管理的重要内容与要求。数据质量提升是提升领导决策和治理能力，促进企业数据资源运营的必要步骤。