睿治

智能数据治理平台

睿治作为国内功能最全的数据治理产品之一,入选IDC企业数据治理实施部署指南。同时,在IDC发布的《中国数据治理市场份额,2022》报告中,蝉联数据治理解决方案市场份额第一。

政务数据治理平台搭建策略

时间:2022-05-28来源:互联网浏览数:458

新冠疫情给社会带来了剧烈的冲击,也为数字化转型按下了快进键,社会运转和企业运营的加速与数据的治理成效息息相关。”健康码”等疫情防控手段让全社会人民都感受到了“社会治理”和“数据治理”体系作为数字社会基础规范的重要性。
所谓数据治理体系,从社会治理的角度出发,指的是为实现数字社会可持续发展,围绕数据如何收集利用而搭建的科学的治理框架体系。其核心是数据应用主体对于数据收集、处理、应用过程中达成的共识和规则方案。疫情防控阶段,政务数据管理和数据治理显得尤为重要。那么如何有效的搭建政务数据治理平台呢?

一、明确什么是政务数据治理
数据治理其实是一种体系,是一个关注于信息系统执行层面的体系。这一体系的目标是整合IT和业务部门的知识和意见,通过对企业信息和数据有效的、正确的收集,从而实现对企业全方位的监管和有效的组合及应用,数据治理是一个需要高层授权且高度关注和管控的过程,是业务部门和IT部门密切协作的过程。数据治理开展的目标从可量化的层面来说,就是需要保证数据的有效性、可访问性、高质量、一致性和安全性。
政务数据治理体系和平台的建设是促进政府企业数据管理相关制度有效执行和落地的有力支撑平台,可以将分散的、多样化的核心数据通过标准化、质量探查、清洗、集成及监控等技术手段进行优化,形成切合业务实际的政务数据治理体系,并结合组织架构,再企业内部持续运行,优化,不断提升数据的服务能力。

二、政务数据治理需要解决的问题
政务数据治理普遍面临着这些问题:
(1)有量无质:政务大量数据存储在系统中,但是由于各政务系统之间分散搭建,数据标准不统一,数据质量低,系统存在大量重复、冗余数据。

(2)数据使用者决策依据不准确:数据质量低下直接导致了数据分析和数据服务能力不足以支撑政务业务的有效展开,数据使用者对于数据就像是盲人摸象,虽然数据都在那里,但是没有人知道实际的情况是什么样的。割裂、失配的数据让数据分析虚有其表。

(3)数据管理落实不利:对于数据质量及数据应用的问题,大部分政企都已经意识到了问题所在,也开展了一些数据治理相关的工作和活动,但是在实际应用过程中,普遍存在没有有效的数据治理工具,不知道如何开展数据治理活动等落实难的问题。

三、政务数据治理方案
1.构建完善的数据治理架构
建立一个能足够支撑政务数据治理数据化业务的开展的完整支撑体系,包括三个层面:决策层、管理层、执行层。明确各职能单位的主要职责,成立专业的部门、岗位负责公司数据管理,建立完善的流程制度,有序指导各类工作的开展。

2.规划科学的数据治理方案
围绕政务数据治理的业务需求,规划清晰的数据全证明周期管理的方案,覆盖数据管理的采集、存储、管理、应用、归档及销毁。

3.选择适合的数据治理工具和伙伴
工欲善其事必先利其器,选择一款合适的工具也是迈向政务数据治理成功的一个重要步骤。在数字化时代,政务企业需要打造具备数字化竞争力的平台,在数据治理领域产品与平台选型上面,产品是否成熟稳定、数据治理咨询与实施经验都是工具厂商选型的关键。亿信华辰具备16年的大数据经验,旗下的数据治理产品睿治成熟稳定,适用性强,服务响应快速及时,在政府、税务、金融、电力等各行各业都有较多的项目成功经验,可有效保障项目的落地与开展。

(1)产品自研,功能全面
亿信华辰睿治智能数据治理平台包含十大产品模块:主数据、数据标准、数据质量、数据集成、元数据、数据交换、数据资产、实时计算存储、数据生命周期和数据安全,可任意组合使用,满足政务数据治理各发展阶段的需求。
(2)智能化应用
先进成熟的产品设计,高可用可扩展的产品架构,全方位严密的安全编码,数据治理产品应用过程全程可视化界面应用,使用过程智能,可有效提升数据治理开展的效率。
(3)落地最佳项目实践多
基于DAMA专业可落地的数据治理体系,成功交付百余个数据治理项目,打造了政府、金融、医疗卫生、能源、税务、应急等多个行业的标杆客户案例。
(4)为数据治理行业贡献
DAMA中国理事成员单位,多次参与国家行业标准文件编写,公司内部组建了辰光行动,旨在为客户提供数据治理相关的咨询服务,帮忙政务公司开展数据治理。
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