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睿治作为国内功能最全的数据治理产品之一，入选IDC企业数据治理实施部署指南。同时，在IDC发布的《中国数据治理市场份额,2022》报告中，蝉联数据治理解决方案市场份额第一。

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IDC蝉联数据治理解决方案市场第一

如何开展企业ERP（SAP）数据治理工作？

时间：2019-01-07来源：飞鱼浏览数：1085次

在企业ERP数据治理这个范畴上，我们应该首先解决的是企业对其数据的了解和认知。

由于IT系统数据模型反映了应用关系型数据库在数据存储及数据结构，是元数据的主要组成部分。在今天关系型数据库仍然大行其道的当下，一种清晰并且与系统应用实践高度一致的数据模型可以促进了各种应用数据的管理、基于角色的有价值数据资产访问以及持续的数据集成。并且强化了元数据管理，使组织理解它们所拥有的数据，以及数据与业务流程之间的关系，不管数据来自于什么数据，什么样的产品平台以及任何地方。

因此，数据模型梳理，也正是传统企业必需一个自下而上的数据治理方法之一。

经过完整数据模型梳理可以预期可以达到什么样的效果：

●克服黑暗数据现象，通过清晰的元数据和数据模型管理让企业可以真正理解和运用自身的数据，并不断扩大应用和分析数据的范围和规模。

●明确数据含义，了解数据访问与业务流程之间的关系，帮助企业业务使用者（不仅包括IT）可以使用数据和应用数据帮助他们更好完成工作，推动全面数据化运营。

●连接和映射更多数据，充分发掘现有的数据之间的关系，扩大数据规模效应，让数据可以充分发挥其作用和价值。

●为其他的数据资产管理活动，包括数据质量、数据生命周期管理、数据操作、数据安全、主数据管理等提供一个高质量的基础。

其实，在企业数据仓库领域中，元数据管理正是用来解决这个问题的但由于种种原因，实际上传统企业中元数据管理也不尽如人意，出现元数据与实际环境严重脱节，不能反映其真实数据架构等现象。

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